Listar por tema "Máster Universitario en Inteligencia Artificial"
Mostrando ítems 1-20 de 59
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Agente conversacional para búsqueda y recomendación de ofertas laborales
(18/09/2019)El objetivo del presente trabajo es el desarrollo de la arquitectura y metodología utilizada por un agente conversacional para interaccionar con un usuario y extraer la información necesaria que le permita actuar como ... -
Agente conversacional para registrar información de pacientes con diabetes mellitus tipo 1
(02/02/2022)En este proyecto se ha creado un agente conversacional usable y funcional empleando Dialogflow, que utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural para mantener conversaciones diarias con usuarios diabéticos tipo ... -
AI4AO: The inevitable future to see the stars
(07/2021)Se presenta una metodología basada en Aprendizaje Automático para solventar el problema de uso de controladores para la corrección en lazo cerrado en técnicas de Óptica Adaptativa. Se estudian varios modelos para discutir ... -
Algoritmos de inteligencia artificial para el desarrollo de controladores de conducción autónoma en TORCS
(06/05/2021)En este trabajo de fin de máster, se propone una comparativa entre diferentes algoritmos de inteligencia artificial destinados a resolver el problema de la conducción autónoma siendo implantados en el simulador de carreras ... -
Análisis comparativo de arquitecturas de aprendizaje profundo para odometría visual
(23/09/2020)Una de las principales líneas de investigación en las áreas de la robótica, es el desarrollo de técnicas que permitan que los robots sean capaces de desplazarse autónomamente en diferentes entornos. Con el fin de que el ... -
Análisis comparativo de arquitecturas de redes neuronales para la clasificación de imágenes
(01/2020)La clasificación de imágenes ha sido una de las principales áreas de investigación dentro del campo de visión artificial. Desde hace algo más de una década ha estado dominado por las redes neuronales convolucionales, ... -
Análisis de filtros inteligentes para ecos de radares de automoción
(20/07/2023)Este proyecto busca una solución para la aplicación de un sistema inteligente de filtrado de clutter que pueda ser implementado en los radares de tráfico ofrecidos en el mercado. Este filtro inteligente tiene la responsabilidad ... -
Aplicación del aprendizaje profundo al reconocimiento de la actividad humana
(16/07/2020)Este trabajo tiene como objetivo aplicar técnicas de aprendizaje profundo para el reconocimiento de la actividad humana. Se han definido e implementado cuatro modelos de red neuronal y se han entrenado con los datos ... -
Aplicación móvil para evitar fraudes en criptomonedas mediante la detección de logos
(2022)La detección y clasificación de logotipos de criptomonedas puede ayudar a reducir algunas de las estafas asociadas a la falsificación de Smart-Contracts. La gran variedad de criptomonedas que existen, puede ser usada para ... -
Aumento de audio y compresión de modelos para clasificación de escenas acústicas
(14/09/2022)Este proyecto consiste en el desarrollo de un modelo de baja complejidad para clasificación de escenas acústicas; basado en el reto de la tarea 1 de DCASE 2022. Para conseguir la baja complejidad, se propone la destilación ... -
BOT conversacional para acompañar y cuidar a personas mayores
(21/07/2022)Las personas pierden progresivamente su autonomía a medida que envejecen. Esto hace necesario que cuenten con ayuda de terceros. Se desarrolla un BOT para Telegram usando la plataforma Dialogflow en español para ayudar a ... -
Clasificación de tipologías de asentamientos urbanos mediante imágenes y redes neuronales convolucionales
(15/09/2021)Se ha realizado una nueva metodología que pretende abordar la clasificación automática de parcelas por su tipología de asentamiento urbano. Esta clasificación viene definida en el Atlas de Expansión Urbana y se corresponde ... -
Clasificador con redes neuronales para el pronóstico de la enfermedad renal crónica en la población colombiana
(24/07/2019)Este trabajo tiene como objetivo la creación de un clasificador basado en redes neuronales para pronosticar si una persona está en riesgo de desarrollar enfermedad renal crónica (ERC). El modelo se entrenó con los datos ... -
Clúster con hardware embebido, Kubernetes y paralelización de GPUs para Edge AI
(22/07/2021)El presente trabajo de fin de Máster tiene como objetivo desarrollar una plataforma Edge de inteligencia artificial utilizando un clúster hardware de 2 placas nVidia Jetson Nano, sistemas operativos GNU/Linux Embebidos y ... -
Comparativa de modelos de aprendizaje profundo para la detección de odio en castellano en medios de información social.
(08/02/2023)Con este trabajo tratamos de determinar la viabilidad que existe en la detección automática de expresiones de odio en castellano mediante la aplicación de Deep Learning (DL) sobre el dataset del proyecto Hatemedia1. Para ... -
Comparativa de modelos de Machine Learning interpretables para la predicción de riesgo crediticio
(22/07/2021)Los sistemas de Inteligencia Artificial son ampliamente utilizados e impactan en la vida diaria de las personas de forma creciente, en gran medida debido al avance en Machine Learning y su alta precisión. Los modelos suelen ... -
Comparativa de técnicas de aprendizaje no supervisado para la identificación y caracterización de subpoblaciones de diabetes mellitus tipo II
(01/02/2024)En el presente estudio, se propone la evaluación de tres técnicas de aprendizaje no supervisado en un conjunto de datos de diabetes mellitus, que recopila datos de aproximadamente 100.000 pacientes en más de 130 hospitales ... -
Comparativa de Técnicas de Preprocesamiento y Entrenamiento para Detección de Hemorragias Intracraneales
(22/02/2020)En las últimas dos décadas, el mundo de la medicina está teniendo un notable interés por el uso del procesamiento de imágenes con Inteligencia Artificial para la detección de numerosas enfermedades y lesiones que tienen ... -
Comparativa y entrenamiento de modelos de Smart Mobility: detección y alerta temprana de ciclistas
(22/09/2021)Este proyecto se enfocará en el ámbito de la Movilidad Inteligente y, más concretamente, en la detección temprana de objetos en la vía. En primer lugar, se realizará una breve descripción del estado del arte de dicha línea ... -
Comparativo de kernels sobre predicción de oferta de fuentes alternativas de energía
(10/10/2019)La necesidad de mitigar la crisis del cambio climático y suplir la demanda energética, ha girado la atención hacia las fuentes de energías limpias, como la fotovoltaica. Promoviendo estudios enfocados en la oferta como ...
