La creciente actividad científica en las unidades de investigación de los Institutos de Educación Superior (IES) ha generado una gran cantidad de indicadores. Estos indicadores tienen relación con los productos científicos y perfiles de investigadores que son almacenados en Servidores de Repositorios (SDR) de terceros. En este trabajo se presenta una aproximación para contrastar dos técnicas de descubrimiento de conocimiento para la formación de perfiles de investigadores con los que cuenta una IES, ello permite simplificar la categorización de los investigadores a partir de múltiples indicadores de producción científica, obteniendo la información del SDR de Scopus. Las técnicas propuestas parten de la misma información, pero difieren en la conformación del dataset, mediante el uso de métodos tradicionales con tablas y modelado del conocimiento por medio de esquemas semánticos.