La epidemia de COVID-19 es uno de los grandes retos del siglo XXI, desde un punto de vista sanitario, social y económico. Poder realizar predicciones acertadas sobre su evolución nos permite anticipar qué acciones son necesarias a largo plazo. Este trabajo presenta un nuevo procedimiento en el que se utilizarán curvas de epidemias pasadas como base para la predicción de los contagios de COVID-19 en 5 países europeos, mediante el procesamiento de los datos y técnicas de machine learning. Se ha logrado obtener resultados a largo plazo para los 5 países, con un error similar al obtenido en estudios anteriores, y permitiendo estimar el valor absoluto y la forma del final de la curva de contagios de COVID-19 para cada caso. Se complementa el trabajo con el desarrollo de un panel de visualización para que el análisis de los resultados sea claro y sencillo.