La creciente evaluación de la ciencia ha llevado al desarrollo de indicadores a diferentes niveles. El objetivo de este trabajo es describir y analizar el área de Comunicación desde diferentes niveles a través de aspectos diferentes. En primer lugar, se propone describir y analizar la producción de publicaciones de aquellos países que fueron más activos en este campo entre 2011 y 2020 según los datos recuperados para esta categoría en Web of Science Core Collection. Para ello, se utiliza el Factor de Impacto de Garfield y aplicamos este indicador para los países en lugar de las revistas. Los resultados obtenidos muestran que los países más activos en cuanto a publicaciones no son los que más impacto tienen. También se confirma que los países de habla inglesa dominan el escenario en términos de número de publicaciones y que estados como España y los Países Bajos se benefician del Índice de Citación de Fuentes Emergentes. Además, se ha comprobado que al menos el 30% de la producción científica de la mayoría de los países implica la colaboración internacional y que Estados Unidos de América es el colaborador preferido en los estudios de Comunicación. El presente trabajo corrobora que el factor de impacto basado en el país que se ha calculado proporciona una imagen bibliométrica rápida y valiosa que concuerda con los resultados que proporcionan otros indicadores como el Impacto de Citación Normalizado por Categorías (CNCI), el factor de impacto a 5 años o el Porcentaje de publicaciones en el Top 10%. Los resultados también muestran que el área de conocimiento entre las que publican con Comunicación con el FI más alto es Education Educational Research (4,841) mientras que el área de Comunicación obtiene un FI de 3,194. A continuación, se analiza la producción académica indexada en WoS sobre la programación televisiva. Se lleva a cabo un análisis diacrónico que estudia la evolución de los términos empleados en cada etapa y su clusterización para ofrecer una primera base de las preocupaciones de los investigadores académicos sobre la programación televisiva y sus efectos. Se atiende a las redes identificadas entre los trabajos académicos. Los objetivos planteados son: determinar las áreas de conocimiento donde se publican los trabajos sobre Programación de Televisión; identificar los documentos más relevantes; identificar los temas predominantes. Se utiliza una metodología original partiendo de un conjunto de datos de Web of Science (WoS) y, mediante una técnica de recopilación de bola de nieve, se registran los trabajos más significativos incluyendo aquellos externos a WoS. Se aplican dos tipos de análisis de contenido con un fuerte componente automatizado: Análisis Bibliométricos y Análisis de Redes Sociales a documentos científicos a partir los registros de WoS Core Collection. Los resultados muestran cómo el área de Comunicación y el de Cine, Radio y Televisión conforman más del 38 por ciento del total de la producción científica. Además, se ha identificado que el artículo más relevante pertenece al área de Comunicación el segundo y tercer documento con más citas son publicaciones del ámbito de la Medicina. En cuanto a la temática, existen dos áreas: la primera estudia la programación televisiva de forma directa: historia y evolución, competencia, contenidos y publicidad; la segunda centrada en el análisis de la influencia de la programación en otras dimensiones: obesidad, violencia, racismo y estereotipos. Este trabajo se ha propuesto, además, determinar la viabilidad de clasificar a las universidades teniendo en cuenta el número de egresados de universidades españolas contratados en las empresas del IBEX35 (empleabilidad selectiva) a través de LinkedIn. Para ello, se analiza la presencia de 3.716.720 egresados de ochenta universidades españolas contratados por empresas del índice de precios IBEX35 a través de lo que se ha denominado: índice IBEX35 (porcentaje de egresados de una universidad trabajando en empresas del IBEX35). El índice obtenido presenta un rango estadístico corto para discriminar correctamente todas las universidades. Este problema pone en peligro el uso de esta métrica como indicador de clasificación independiente. Por lo demás, LinkedIn presenta varias limitaciones como fuente de datos, principalmente la representatividad, la fiabilidad y la precisión, aunque, al mismo tiempo aporta información valiosa. También se ha estudiado la relación universidad-empresa. En ese trabajo se ha analizado esa relación estudiando la forma en la que las empresas del IBEX35 contratan titulados de las universidades españolas. Para ello, se profundiza en la manera en la que afecta la ubicación tanto de empresas como de universidades a la contratación de egresados. Se han recogido datos sobre el número de titulados de universidades españolas que trabajan para cada una de las empresas que componen el IBEX35 haciendo uso de la información contenida en LinkedIn y, a través del análisis estadístico se ha identificado la forma en la que se agrupan las universidades en relación a los egresados que aportan a las empresas. Los resultados indican que las empresas atraen a los graduados fundamentalmente de las universidades situadas en la misma zona geográfica que sus sedes. Además, las universidades más alejadas de los grandes centros económicos e industriales proporcionan a estas empresas menos empleados. Por último, este trabajo evalúa el impacto de las distintas categorías temáticas que abarca la megajournal PLOS ONE. Analizamos los artículos publicados en PLOS ONE en 2016 y 2017 clasificándolos según las categorías del Web of Science Journal Citation Report. Se han identificado 101 categorías sustanciales, 86 de las cuales pertenecen al Science Citation Index Expanded y 15 al Social Science Citation Index Expanded. La categoría Bioquímica y Biología Molecular es la más prolífica, con un 9% de los manuscritos. Al calcular el factor de impacto de cada categoría temática como si se tratara de una revista independiente, encontramos que el 28,7% de ellas se situaría en el primer cuartil de su campo correspondiente. Entre las revistas ficticias mejor clasificadas, destacan Paleontología y Enfermería, que se situarían en el primer decil de sus respectivas categorías. Alrededor del 69% de las categorías estarían en el segundo y tercer cuartil del JCR, y sólo dos estarían en el cuarto. Este estudio indica la necesidad de evaluar el impacto de los artículos publicados en las megajournals por categorías temáticas para cuantificar con precisión el impacto que tienen en sus campos específicos.