En este trabajo se presenta la planificación, diseño, evaluación y despliegue de la aplicación web crosoil cuyo objetivo es realizar un análisis automatizado mediante el procesamiento de imágenes de cromatogramas obtenidos del proceso de cromatografía del suelo. Este análisis es altamente utilizado en el sector agrícola para evaluar la salud del suelo y así buscar su recuperación o conservación. Por tal razón, es clave brindar soluciones como la automatización de este análisis, que busca eliminar la necesidad de depender de expertos en la materia y permitir que cualquier persona pueda obtener de manera sencilla un concepto de su suelo. Las tecnologías utilizadas para el desarrollo fueron la plataforma low code Outsystems para la implementación del frontend y el framework Django de Python para el desarrollo del backend. Además, se implementaron librerías de procesamiento de imágenes como OpenCV, Pillow y Numpy. Las metodologías utilizadas durante el desarrollo incluyeron Design Thinking, que se empleó para identificar las necesidades del usuario final, y Scrum, que se aplicó para la gestión ágil del proyecto. Finalmente, se evaluó el desarrollo, observando que la aplicación cumple con los requisitos establecidos.