En el ámbito de los centros de datos, la computación autonómica se presenta como la solución a los problemas de gestión de tareas que requieren de personal altamente calificado. Este proyecto tiene como objetivo implementar una red neuronal difusa dentro de un elemento autonómico computacional para inferir si es seguro auto repararse. Se utilizó para este efecto la información recolectada en el periodo comprendido entre mayo de 2018 y mayo de 2020 de las tareas asignadas a ingenieros expertos que debían realizar mantenimientos de reparación correctivos y preventivos a los componentes de tecnologías de información de un centro de datos ubicado en Ecuador. En la información indicada se recolectaron 929 trabajos de mantenimiento, estos parámetros sirvieron para entrenar una red neuronal difusa que puede inferir si una tarea debe ser realizada o no. En la experimentación se modificaron aleatoriamente los datos de las amenazas para simular cambios en el entorno y se comprobó que la Raíz del error cuadrático medio fue 4.23x10-2 al utilizar la nueva información desconocida para el modelo ya entrenado. Con estos resultados se puede destacar la importancia de desarrollar sistemas de auto corrección que disminuyan las operaciones manuales en los centros de datos.