La pandemia causada por el virus COVID-19 ha causado estragos alrededor del mundo y la primera barrera de defensa es el uso correcto de tapabocas. El presente trabajo presenta una herramienta de software basada en aprendizaje automático para la detección de uso correcto, incorrecto y no uso de tapabocas. Se utilizaron algoritmos de detección rápida para la identificación de: rostro, nariz y boca. Asimismo, se entrenó e implementó una red neuronal de convolución para determinar la presencia o ausencia de tapabocas. Con las características extraídas, se realizan evaluaciones lógicas las cuales logran determinar los 3 casos de detección propuestos con una precisión de 97%.