El objetivo de este trabajo es construir modelos predictivos que ayuden a estimar la probabilidad de ocurrencia de accidentes de tráfico en determinadas áreas de Madrid, España. Los modelos se construyen a partir de variables meteorológicas, festivos, franjas horarias y épocas del año entre otras. Para construir los modelos se aplican regresiones lineales y redes neuronales. Tras obtener los resultados, se puede observar que las variables predictoras elegidas no son capaces de explicar con exactitud el comportamiento de la variable dependiente. Por tanto, se deben explorar otras opciones tanto en las variables predictoras como en los métodos utilizados para la construcción de modelos.