En este proyecto se ha creado un agente conversacional usable y funcional empleando Dialogflow, que utiliza técnicas de procesamiento del lenguaje natural para mantener conversaciones diarias con usuarios diabéticos tipo 1. La información sobre diabetes detectada se almacena en la base de datos Firebase. Se ha seguido una metodología iterativa e incremental para el diseño, implementación y testeo del agente con cuatro usuarios. El agente almacena información sobre niveles de glucosa, dosis de insulina, ejercicio físico, comida y situaciones causantes de estrés. También se ha creado una metodología para implementar respuestas dinámicas que finalmente no se ha podido aplicar por limitaciones de Dialogflow. La puntuación System Usability Scale del agente ha sido 85,5 demostrando que es una herramienta usable. La mitad de respuestas generadas por el modelo son adecuadas en la conversación excepto en mensajes de glucosa e insulina debido al reducido tamaño de la base de datos de entrenamiento.