Este estudio se enfoca en la interacción entre Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM) y la creación de música algorítmica, analizando cómo estos modelos pueden influir en el proceso creativo a través de diversas interfaces humano-máquina. Empleando una metodología exploratoria, se evalúa la capacidad de los LLM para generar código de programación musical en distintos contextos, especialmente en entornos de live coding con herramientas como SuperCollider y Tidal Cycles. Como parte de la investigación, se ha desarrollado AI Muse, un software específicamente diseñado para optimizar la ejecución de código en actuaciones en vivo, promoviendo una interacción eficaz y directa con los LLM. La composición de AlgorAI, una obra de arte sonoro realizada durante el estudio, ejemplifica tanto el potencial creativo como las limitaciones de los LLM, destacando la imprescindible colaboración humano-máquina en la formulación de estructuras complejas. Los resultados del estudio resaltan las limitaciones actuales de los LLM en la generación de código sonoro complejo, mientras ilustran su importante papel como asistentes creativos, herramientas de exploración y fuentes de inspiración.