La ambigüedad de los nombres de autor en las bases de datos bibliográficas supone un gran problema a la hora de la recuperación de información, la realización de análisis bibliométricos y la visibilidad de la ciencia. Esto se debe a los fenómenos denominados ruido y silencio documental. Algunos autores han propuesto técnicas para paliar este problema. El objetivo principal de este trabajo es comparar la propuesta original basada en clustering aglomerativo realizada por Schulz et al. (2014), con una propuesta ampliada a partir de la original y determinar si esta propuesta ampliada ofrece mejores resultados. Para la consecución de los objetivos se ha diseñado un dataset compuesto por 60.663 registros del área de “Information Science & Library Science” provenientes de Web of Science, sobre el que se han aplicado ambas propuestas. Analizando los resultados sobre 5 autores distintos con nombres ambiguos, se ha observado que, aunque la propuesta ampliada mejore levemente los resultados, ambas propuestas ofrecen similares resultados para la resolución de este problema.