La presente investigación aborda la problemática de la desalineación estratégica entre las áreas de negocio y las tecnologías de la información (TI) en el sector bancario, la cual se manifiesta de forma crítica en el proceso de gestión de requerimientos, generando ambigüedad, retrabajo, baja trazabilidad y dificultades para demostrar cumplimiento normativo. El objetivo principal del trabajo fue diseñar y validar un modelo estratégico integrador que mejore la alineación negocio‑TI en la gestión de requerimientos, mediante la aplicación del marco de gobierno COBIT 2019 y el uso de Inteligencia Artificial (IA) como habilitador operativo bajo supervisión humana. La metodología adoptó un enfoque aplicado, no experimental y mixto, estructurado en seis fases: análisis de modelos teóricos, diagnóstico del proceso AS‑IS, evaluación de capacidades de COBIT 2019, análisis del potencial de la IA, diseño del modelo TO‑BE y validación mediante simulación y análisis comparativo AS‑IS vs TO‑BE. Para ello, se emplearon instrumentos como revisión bibliográfica sistemática, cuestionarios a profesionales del sector bancario, análisis documental de tickets, matrices de priorización, análisis de brechas, y métricas de desempeño. Los resultados evidencian mejoras significativas del modelo TO‑BE frente al AS‑IS, incluyendo una reducción del 39.7 % en el tiempo de definición de requerimientos, una disminución del 64.7 % en la tasa de retrabajo, un incremento del 70.4 % en la trazabilidad documentada y una mejora del 85.4 % en la alineación con objetivos de negocio. Estos hallazgos confirman que la integración de gobierno de TI, procesos estructurados y capacidades de IA permite operacionalizar la alineación estratégica desde etapas tempranas, fortaleciendo la eficiencia operativa y el cumplimiento normativo en el sector bancario.