La enfermedad celíaca (EC) es una afección autoinmune crónica desencadenada por la ingesta de gluten en personas genéticamente predispuestas, causando inflamación y daño en el intestino delgado, lo que afecta la absorción de nutrientes y puede generar complicaciones si no se trata. Recientemente, se han logrado avances en la identificación de biomarcadores para la EC, especialmente a través de la proteómica y el análisis de microRNA (miRNA). La proteómica ha identificado proteínas diferencialmente expresadas en muestras de duodeno y plasma, sugiriendo alteraciones metabólicas relevantes para el diagnóstico. Por otro lado, los miRNAs, pequeñas secuencias de ARN no codificantes, juegan un papel clave en la regulación inmunológica y la patogénesis de la EC. Los miRNAs circulantes, por su estabilidad en fluidos biológicos, son prometedores como biomarcadores no invasivos, facilitando el diagnóstico y seguimiento de la enfermedad. En definitiva, la bioinformática ha sido esencial para entender las complejas redes moleculares asociadas a la EC. Gracias a los análisis bioinformáticos, se han identificado genes clave involucrados en las vías de señalización inmunológica y autoinmune, proporcionando una comprensión más profunda de la fisiopatología de la enfermedad. Estas herramientas permiten procesar grandes volúmenes de datos genómicos y proteómicos, facilitando la identificación de biomarcadores potenciales que pueden mejorar el diagnóstico y tratamiento de la EC. Sin embargo, se necesitan más estudios para validar estos hallazgos en cohortes más grandes y explorar su aplicabilidad clínica.