Las Generative Adversarial Network (GAN) son una arquitectura de redes neuronales de reciente desarrollo capaces de generar nuevas realidades a partir de un conjunto de datos de entrenamiento. Con el objeto de explorar el potencial de las redes generativas convolucionales en disciplinas que se expresan gráficamente, como el urbanismo, se desarrolla una herramienta de software denominada eMapGAN. Esta herramienta genera a partir de una imagen satélite del terreno, un mapa convencional, un mapa más sostenible e incluso una ortofoto de una realidad no existente, pero más sostenible que la original. Incluye también la posibilidad de editar mapas intermedios generando así nuevas realidades, todo ello mediante una interfaz gráfica de usuario. Se concibe como una herramienta experimental que explora las posibilidades de las redes GAN para inferir conocimientos complejos y constituir una herramienta de apoyo en las fases de concepción del diseño de las ciudades.