Este trabajo de final de máster se centra en la observabilidad y monitorización de aplicaciones desplegadas en Amazon Web Services (AWS). Específicamente, la aplicación se desplegará en Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) y se recopilará información de diferentes fuentes, como la infraestructura, el clúster de Kubernetes (K8s), el APM (Application Performance Monitoring) y los servicios de AWS. Para llevar a cabo esta tarea, se utilizará la herramienta Elastic Observability. El objetivo principal de este trabajo es proporcionar una comprensión completa de las prácticas de observabilidad y monitorización en el entorno de AWS. Se exploran los beneficios y desafíos de migrar aplicaciones a la nube y se enfatiza la importancia de una observabilidad y monitorizaciones efectivas en la computación en la nube moderna. La investigación profundiza en las capacidades de Elastic Observability y su integración con los servicios de AWS, como AWS CloudWatch. Se discuten las ventajas de utilizar Elastic Observability para recopilar, analizar y visualizar datos de diferentes fuentes, incluyendo métricas de infraestructura, métricas del clúster de Kubernetes, datos de APM y registros de servicios de AWS. Se describe la implementación de la solución propuesta, destacando la arquitectura y consideraciones de diseño para lograr una observabilidad y monitorizaciones efectivas en un entorno de AWS EKS. El trabajo también aborda los desafíos encontrados durante el proceso de implementación y proporciona información sobre las mejores prácticas para optimizar el rendimiento y la confiabilidad de las aplicaciones desplegadas en AWS. La evaluación de la solución incluye pruebas de rendimiento, análisis de los datos recopilados y comparación con métricas y umbrales predefinidos. Los resultados demuestran la efectividad de Elastic Observability al proporcionar información en tiempo real sobre el rendimiento de la aplicación, identificar cuellos de botella y facilitar la resolución eficiente de problemas. En resumen, este trabajo de final de máster contribuye al campo de la observabilidad y monitorización en entornos nativos de la nube, centrándose específicamente en aplicaciones desplegadas en AWS EKS. El uso de Elastic Observability como herramienta para recopilar y Víctor Creus González Sistema centralizado de monitorización y observabilidad de aplicaciones desplegadas en EKS de AWS con Elastic. 3 analizar datos de diferentes fuentes permite a las organizaciones obtener información