Reconociendo los desafíos identificados en la vasta literatura que explora el panorama intelectual de la Gestión de la Reputación Online (ORM) en el ámbito del comercio electrónico, este estudio realiza un análisis bibliométrico cuantitativo, específicamente un análisis de co-citación utilizando el software CiteSpace, para encontrar grupos temáticos en una muestra de 1136 artículos que contienen 48,385 referencias citadas. Este es el primer análisis de co-citación de la literatura de ORM que agrupa la estructura intelectual e identifica tanto los puntos de inflexión intelectuales como los artículos de explosión. Los resultados revelan 14 grupos de co-citación distintos, cada uno de los cuales representa una estructura temática única. Un análisis en profundidad caracteriza aún más los grupos, que van desde el impacto de la reputación online en la industria hotelera hasta los marcos que explican la formación de confianza en el comercio electrónico. Además, el estudio identifica puntos de inflexión intelectuales mediante la evaluación de la centralidad de intermediación, destacando cuatro artículos seminales que han influido fuertemente en el campo. Además, el análisis de detección de ráfagas descubre la dinámica temporal de las tendencias de investigación, mostrando la influencia duradera de ciertos grupos y la naturaleza transitoria de los patrones de ráfagas. La novedad y la importancia de los resultados del análisis detallado de detección de ráfagas radican en la identificación de una evolución significativa en el enfoque de la investigación a lo largo del tiempo. Inicialmente, la investigación se concentró en estudios fundamentales y en la comprensión del comportamiento del cliente. Luego se desplazó hacia aplicaciones prácticas en industrias específicas, en particular en la hostelería y las reseñas en línea. En los últimos años, el énfasis se ha puesto en la integración de ORM en estrategias comerciales más amplias, especialmente en el comercio electrónico y la economía colaborativa. Esta investigación no solo contribuye a una comprensión más profunda de ORM, sino que también sirve como una guía valiosa para investigadores, profesionales y responsables de políticas en el panorama cambiante de la reputación en línea en el comercio electrónico.