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    Entrenador-Ayudante Digital en Tenis

    Autor: 
    Molina-Márquez, Gonzalo
    Fecha: 
    19/09/2019
    Palabra clave: 
    anotación automática; tenis; visión artificial; machine learning; automatic annotation; tennis; artificial vision; Máster Universitario en Inteligencia Artificial
    Tipo de Ítem: 
    masterThesis
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/9580
    Open Access
    Resumen:
    ¿Cómo crear un sistema de anotación automática en tenis a partir de videos de baja calidad? Existen herramientas como el “Ojo de Halcón” que dictaminan si una bola ha entrado o no, decidiendo por encima de los jueces, pero requiere de una gran infraestructura. Este Trabajo de Fin de Máster ha creado un piloto que, a partir de vídeos grabados a pie de pista, consigue información sobre los metros recorridos por el jugador cercano a la cámara, las líneas de la pista, la posición y trayectoria de la pelota. Además, gracias a los datos anteriores se dictamina en que frames se produce un golpe, y de qué tipo es, con un acierto del 70%. Los resultados obtenidos demuestran que se pueden crear aplicaciones a partir de imágenes de una cámara de gama media, y montar un sistema de ayuda a jugadores amateurs y escuelas de tenis.
    Descripción: 
    How could we build an automatic annotation system for tennis using low quality videos? Some tools as Hawk-Eye that rules if a ball is in or out, beyond the judges, but it required a big infraestructure. This TFM has code a proof of concept, base on videos filmed behind the player. The code gets total amount meters covered by the player, court´s lines, ball position and her trajectory. Besides, It is possible to get what frames contains strokes, even detecting the type of stroke, with a 70% of accuracy. It is demostrated that apps can be build to solve annotation problems from a low reflex cam, and this system helps to amateur players and tenis academies.
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    Nombre: Molina Márquez, Gonzalo.pdf
    Tamaño: 2.857Mb
    Formato: application/pdf
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    • Área de Ingeniería y Tecnología

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