Entrenador-Ayudante Digital en Tenis
Fecha:
19/09/2019Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
¿Cómo crear un sistema de anotación automática en tenis a partir de videos de baja calidad?
Existen herramientas como el “Ojo de Halcón” que dictaminan si una bola ha entrado o no,
decidiendo por encima de los jueces, pero requiere de una gran infraestructura. Este Trabajo
de Fin de Máster ha creado un piloto que, a partir de vídeos grabados a pie de pista, consigue
información sobre los metros recorridos por el jugador cercano a la cámara, las líneas de la
pista, la posición y trayectoria de la pelota. Además, gracias a los datos anteriores se
dictamina en que frames se produce un golpe, y de qué tipo es, con un acierto del 70%. Los
resultados obtenidos demuestran que se pueden crear aplicaciones a partir de imágenes de
una cámara de gama media, y montar un sistema de ayuda a jugadores amateurs y escuelas
de tenis.
Descripción:
How could we build an automatic annotation system for tennis using low quality videos? Some
tools as Hawk-Eye that rules if a ball is in or out, beyond the judges, but it required a big
infraestructure. This TFM has code a proof of concept, base on videos filmed behind the player.
The code gets total amount meters covered by the player, court´s lines, ball position and her
trajectory. Besides, It is possible to get what frames contains strokes, even detecting the type
of stroke, with a 70% of accuracy. It is demostrated that apps can be build to solve annotation
problems from a low reflex cam, and this system helps to amateur players and tenis
academies.
Ficheros en el ítem
