TuPaladar: aplicación para sugerencia de menús basada en predicción de gustos
Fecha:
19/09/2019Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
El auge de Internet y de las aplicaciones en el que nos encontramos actualmente en nuestra
sociedad nos proporciona un sinfín de aplicaciones disponibles para utilizar en nuestros
teléfonos móviles. TuPaladar es una aplicación móvil, que integra mecanismos de Machine
Learnig mediante el algoritmo de Clasificación de Bayes, para la predicción de gustos
alimenticios personalizados y sugerencia de platos ideales a los usuarios. Además, incorpora
información detallada de contenidos alérgenos en toda la carta de los restaurantes.
Para el desarrollo de la aplicación se ha utilizado la metodología de trabajo RUP y el modelado
y diseño de sus componentes a través de UML. El aplicativo tiene una arquitectura basada en
lenguaje web, Angular, mediante el uso del Framework Ionic, que incorpora las ventajas
tecnológicas del desarrollo de aplicaciones móviles híbridas permitiendo, entre otras
características, generar aplicaciones portables para cualquier arquitectura móvil.
Descripción:
Currently we are living in a digital society which uses apps on the internet every tiny detail in
our life. Moreover, it does that we have a lot of possibilities to improve our digital uses mostly
in mobile phone. TuPaladar is a mobile application, which integrates Mechanisms of Machine
Learnig through the Bayes Classification algorithm, for the prediction of personalized food
tastes and give advice of ideals choice for users in order to have a good restaurant experience.
In addition, it incorporates detailed information of allergen contents throughout the menu of the
restaurants.
This application has been developed using the RUP working methodology and the modeling
and design of its components through UML. TuPaladar has a web language-based
architecture, Angular, using the Ionic Framework, which incorporates the technological
advantages of developing hybrid mobile applications, like to generate applications portable for
any mobile architecture.
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