El objetivo de este proyecto es diseñar un reconocedor de objetos basado en la API “Object Detection” de TensorFlow con la finalidad de aplicarlo a nivel industrial en una planta de fabricación de luminarias para mejorar uno de sus procesos de fabricación. La mejora que se propone con respecto a los modelos actuales de detección de objetos del mercado a nivel industrial es la generación de dicho reconocedor con técnicas de aumentación de datos, donde a partir de unas pocas imágenes de entrada de las diferentes piezas a detectar y de un video del fondo donde estarán localizadas. Esto permitirá crear un modelo suficientemente potente como para detectar los objetos deseados, suprimiendo la parte de generación de cantidades enormes de datos de entrada y facilitando así su desarrollo y actualización. Tras su implementación física, la transmisión de información para su visualización se realizará mediante dispositivos IoT.