El control de asistencias, es un proceso que toda institución, empresa u organización debe realizar diariamente para vigilar la correcta labor del personal. Sin embargo, este se convierte en problema cuando el número de personas a controlar es grande y no se dispone de mecanismos que ayuden a agilizar el proceso de toma de asistencias. El presente trabajo de fin de master, muestra el desarrollo de un sistema de control de asistencias utilizando el reconocimiento facial, a través de la integración de servicios Cloud de Amazon Web Services. El objetivo principal, es controlar el registro de asistencias de los estudiantes de la Unidad Educativa “Julia Navarrete Mendoza”, de forma masiva, es decir, que mediante fotografías tomadas a los estudiantes del curso, se reconozcan los rostros e identifique a las personas que se encuentran presentes. Para controlar el proceso de desarrollo del software, se utilizó la metodología RUP (Proceso Racional Unificado), teniendo en cuenta cada una de las actividades y las disciplinas que garantiza la creación de un sistema de calidad. Además, la metodología está dirigida por casos de uso, centrado en la arquitectura de componentes y adaptable a la necesidad del proyecto y requisitos cambiantes de usuario. Para validar los requisitos del software, se estableció un plan de pruebas por cada requisito funcional y no funcional; además, para garantizar la usabilidad, integridad y disponibilidad del sistema, se utilizó el test SUMI centrado desde la perspectiva del usuario final. Al final se obtuvo un producto funcional, que permite el registro de la información de los involucrados en las asistencias estudiantiles y comunicaciones a padres de familia, logrando con éxito el objetivo de este trabajo, que es la utilización de servicios Cloud para el reconocimiento facial masivo.