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    Posicionamiento y agrupación de la prensa española: análisis de contenido de las noticias generadas en la Jornada Mundial de la Juventud 2011

    Autor: 
    Repiso, Rafael
    ;
    Rodríguez-Pinto, Miguel Ángel
    ;
    García García, Francisco
    Fecha: 
    2013
    Palabra clave: 
    prensa española; religión; clustering; posicionamiento; Día Mundial de la Juventud; spanish newspapers; press; World Youth Day; catholic religion; Scopus
    Revista / editorial: 
    Estudios sobre el Mensaje Periodístico
    Tipo de Ítem: 
    Articulo Revista Indexada
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/6205
    DOI: 
    http://dx.doi.org/10.5209/rev_ESMP.2013.v19.n2.43490
    Dirección web: 
    http://revistas.ucm.es/index.php/ESMP/article/view/43490
    Open Access
    Resumen:
    El presente trabajo es un análisis de contenido aplicado a las noticias españolas de prensa y agencias relacionadas con la Jornada Mundial de la Juventud. El objetivo principal es analizar cómo se posicionan los medios analizando los términos relacionados con noticias negativas de un total de 4860 noticias, utilizando como fuente la Base de Datos MynewsOnline®. La agrupación se consigue aplicando técnicas estadísticas de Escalamiento Multidimensional y Clasificación Ascendente Jerárquica. Así mismo se describe la producción de noticias por cabeceras y los términos negativos de mayor frecuencia y su posición en el ranking de frecuencias absolutas. Los resultados demuestran desigualdades de cobertura y uso de términos claves. Igualmente se producen tres agrupaciones de conjuntos de periódicos, muy relacionadas con la ideología editorial de sus cabeceras.
    Descripción: 
    In this paper we present a content analysis regarding the position held by several Spanish newspapers and press agencies concerning an international event; the World Youth Day 2011. Its main purpose is to analyse how different media positioned themselves when informing over such event by analyzing the frequency of negative terms in news pieces. To this end, word frequency analysis was applied to 4,860 news pieces, which were then processed through clustering techniques; Multidimensional Scaling and Hierarchical Ascendant Classification. Clustering analysis sheds light on the position of newspapers and their similarities. Results show differences in coverage and uses of keywords. We will find three main clusters of newspapers appear, according to their editorial lines.
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