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Proyecto MUTIA: inteligencia artificial aplicada al Songwriting en musicoterapia

Autor: 
Gamella-González, David José
Fecha: 
2025
Palabra clave: 
Revista / editorial: 
Tirant Loblanch
Citación: 
Gamella-González, D. J. (2025). Proyecto MUTia: inteligencia artificial aplicada al songwriting en musicoterapia. En De la Rosa, D. Y Renés, P. (Eds.), Políticas educativas y nuevos modelos de enseñanza- aprendizaje en educación superior y formación profesional (pp. 229-252). Tirant Lo Blanch.
Tipo de Ítem: 
bookPart
URI: 
https://reunir.unir.net/handle/123456789/19602
Dirección web: 
https://editorial.tirant.com/es/libro/politicas-educativas-y-nuevos-modelos-de-ensenanza-aprendizaje-en-educacion-superior-y-formacion-profesional-daniel-de-la-rosa-ruiz-9788410814301
Resumen:
[Resumen no disponible]
Descripción: 
Introducción: el proyecto MUTIA es una innovadora propuesta para explorar el uso de la Inteligencia Artificial (IA) aplicada a los procesos de composición musical terapéutica. Objetivo: incorporar el estudio de la IA en el master de musicoterapia de UNIR para implementar la producción de recursos musicales y el análisis de elementos sonoros en el marco de la terapia. La técnica del Songwriting, como proceso creación de piezas musicales adaptadas a las necesidades y preferencias del paciente, es el marco ideal para estudiar estos usos. Metodología: el proyecto plantea la exploración y análisis de las utilidades de las actuales aplicaciones musicales basadas en IA para el proceso terapéutico con el fin de dinamizar y optimizar las tareas de composición y aumentar las posibilidades de participación de los pacientes. Resultados: lo más evidente es la renovación de las metodologías de intervención en el contexto del siglo XXI y la mejora de la experiencia terapéutica. Conclusiones: MUTIA amplifica las posibilidades creativas y diversifica los recursos técnicos para los musicoterapeutas, aportando más eficacia y precisión estilística en los protocolos de composición musical par
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