• Mi Re-Unir
    Búsqueda Avanzada
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
    Ver ítem 
    •   Inicio
    • RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN
    • Otras Publicaciones: artículos, libros...
    • Ver ítem
    •   Inicio
    • RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN
    • Otras Publicaciones: artículos, libros...
    • Ver ítem

    Panorámica objetiva de la calidad y el estilo de vida de la población española: cuantificación de nutriíndices y nutritipos cualitativos de salud

    Autor: 
    García-Perea, Aquilino
    ;
    Fernández-Cruz, Edwin
    ;
    de la O, Víctor
    ;
    Visioli, Francesco
    ;
    Moreno Aliaga, María Jesús
    ;
    González Zorzano, Eduardo
    ;
    Tur Mari, Josep A.
    ;
    Martínez Hernández, José Alfredo
    Fecha: 
    2025
    Palabra clave: 
    estilo de vida; calidad de vida; dieta mediterránea; nutritipo; nutriíndice; lifestyle; quality of life; Mediterranean diet; nutritype; nutritional index
    Revista / editorial: 
    Nutricion Hospitalaria
    Citación: 
    García Perea, A., Fernández-Cruz, E., de la O Pascual, V., Visioli, F., Moreno Aliaga, M. J., González Zorzano, E., Martínez Hernández, J. A., & Martínez Hernández, J. A. (2026). Panorámica objetiva de la calidad y el estilo de vida de la población española: cuantificación de nutriíndices y nutritipos cualitativos de salud [An objective overview of lifestyle and quality of life in the Spanish population: a quantification of nutri-indices and qualitative health nutritypes]. Nutricion hospitalaria, 42(6), 1231–1239. https://doi.org/10.20960/nh.05567
    Tipo de Ítem: 
    article
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/19541
    DOI: 
    https://dx.doi.org/10.20960/nh.05567
    Dirección web: 
    https://www.nutricionhospitalaria.org/articles/05567/show
    Open Access
    Resumen:
    Introducción: los estudios de epidemiología nutricional de precisión requieren el desarrollo de iniciativas para disponer de datos poblacionales objetivos que permitan implementar estrategias de salud. La integración de determinantes de salud y factores de riesgo sirven para asegurar la calidad de vida asociada al estilo de vida a través del uso de nuevos indicadores de salud como los nutritipos y nutriíndices. Objetivos: el objetivo del proyecto PLENUFAR 7 ha sido diseñar y dar a conocer el uso de nutritipos y nutriíndices, integrando variables metabólicas y marcadores nutricionales de la población española orientadas a la educación nutricional personalizada. Métodos: el proyecto se desarrolló en dos fases. La primera consistió en formar y evaluar a profesionales sanitarios. La segunda fase reclutó 5496 voluntarios, recopilando información sobre salud, hábitos y calidad de vida. Se utilizaron herramientas de machine learning para clasificar subgrupos poblacionales mediante un algoritmo, y se emplearon nutritipos cuantitativos para determinar riesgos metabólicos. Resultados: los nutriíndices reflejaron un estado de salud adecuado: MEDLIFE (9,3/21 p), HHS (13/100 %) y MHL (2,4/5 p) para la población española. Los análisis identificaron cinco nutritipos para la población española, basados en patrones dietéticos y determinantes metabólicos: millenial occidentalizado, saludable, activo mediterráneo, dismetabólico y metabólicamente vulnerable. Conclusión: la población española exhibe un estilo de vida mediterráneo con influencias occidentalizadas, manteniendo un buen estado de salud. PLENUFAR 7 ha capacitado a profesionales para ofrecer consejos dietéticos personalizados, considerando hábitos y estilos de vida, apoyados en herramientas computacionales avanzadas.
    Descripción: 
    Introduction: precision nutritional epidemiology studies require the development of initiatives to obtain objective population data that enable the implementation of health strategies. Therefore, the integration of health determinants and risk factors is essential to ensure the quality of life associated with nutrition through the use of new health indicators such as nutritypes and nutritional indices. Objective: the aim of the PLENUFAR 7 project was to design and promote the use of nutritypes and nutritional indices, integrating metabolic variables and nutritional markers of the Spanish population through nutritional education. Methodology: the project was developed in two phases. The first phase involved training and evaluating healthcare professionals. The second phase recruited 5,496 volunteers, collecting information on health, habits, and quality of life. Machine learning tools were used to classify population subgroups through an algorithm, and quantitative nutritypes were employed to determine metabolic risks. Results: the nutritional indices indicated an adequate health status: MEDLIFE (9.3/21 p), HHS (13/100 %), and MHL (2.4/5 p). Additionally, five nutritypes were identified for the Spanish population based on dietary patterns and metabolic determinants: westernized millennial, healthy, active Mediterranean, dysmetabolic, and metabolically vulnerable. Conclusion: the Spanish population exhibits a Mediterranean lifestyle with westernized influences, maintaining good health. PLENUFAR 7 trained professionals to provide personalized dietary advice, considering habits and lifestyles, supported by advanced computational tools.
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros en el ítem
    icon
    Nombre: Artículo principal
    Tamaño: 505.7Kb
    Formato: application/pdf
    Ver/Abrir
    Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(es)
    • Otras Publicaciones: artículos, libros...

    Estadísticas de uso

    Año
    2012
    2013
    2014
    2015
    2016
    2017
    2018
    2019
    2020
    2021
    2022
    2023
    2024
    2025
    2026
    Vistas
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    1
    Descargas
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    3

    Ítems relacionados

    Mostrando ítems relacionados por Título, autor o materia.

    • Nutritional and lifestyle features in a mediterranean cohort: an epidemiological instrument for categorizing metabotypes based on a computational algorithm 

      García-Perea, Aquilino; Tur, Josep A.; Fernández-Cruz, Edwin; González-Zorzano, Eduardo; De la O-Pascual, Víctor; Moreno-Aliaga, María J.; Martínez, J. Alfredo (MDPI, 2024)
      Background and Objectives: Modern classification and categorization of individuals’ health requires personalized variables such as nutrition, physical activity, lifestyle, and medical data through advanced analysis and ...
    • Development of computational algorithmics using biochemical data to predict dietary habits: insights from the dietary deal study 

      Fernández-Cruz, Edwin; Calle-Pascual, Alfonso L.; Rubio, Miguel A.; Matía, Pilar; Martínez Hernández, José Alfredo; De La O, Víctor; Espadas, José Luis (Elsevier, 2024)
      Objectives: Assessing dietary intake and understanding the underlaying contributions to health is crucial from achieving metabolic wellbeing. Traditional methods to measure food intake such as food questionnaires and dietary ...
    • Categorized dietotype emergence by exploratory factorial analyses with axial nutrition–health precision potential 

      Fernandez-Cruz, Edwin; de la O Pascual, Victor; Fernandez, Cristina; Calle-Pascual, Alfonso L.; Larrad, Angélica; Espadas, Jose Luis; Martinez, Jose Alfredo (MDPI, 2024)
      Introduction: Dietary habits and healthy lifestyles are crucial factors impacting cardiometabolic health and quality of life. Precision nutrition has emerged as a valuable tool to monitor the multiple factors participating ...

    Mi cuenta

    AccederRegistrar

    ¿necesitas ayuda?

    Manual de UsuarioContacto: reunir@unir.net

    Listar

    todo Re-UnirComunidades y coleccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosPalabras claveTipo documentoTipo de accesoEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosPalabras claveTipo documentoTipo de acceso






    Aviso Legal Política de Privacidad Política de Cookies Cláusulas legales RGPD
    © UNIR - Universidad Internacional de La Rioja
     
    Aviso Legal Política de Privacidad Política de Cookies Cláusulas legales RGPD
    © UNIR - Universidad Internacional de La Rioja