Este estudio realiza el desarrollo de modelos predictivos basados en algoritmos de aprendizaje automático para estimar la distribución espacial de tres grandes cetáceos de amplio rango y cuyo comportamiento ecológico es distinto: la ballena azul (Balaenoptera musculus), el cachalote (Physeter macrocephalus) y la orca (Orcinus orca) a través de la integración de datos de presencia obtenidos de plataformas públicas (OBIS) y variables fisicoquímicas del medio marino (Copernicus Marine Service). El objetivo principal del estudio es analizar la respuesta diferencial de estas especies a los factores ambientales, evaluar la capacidad predictiva de distintos algoritmos y poder construir diferentes mapas de patrones migratorios que nos ayuden a entender la relación entre estos grandes mamíferos y su medio, para contribuir a la importancia ecológica de los patrones migratorios de los cetáceos y aportar herramientas útiles para su conservación en un contexto de cambio global.