• Mi Re-Unir
    Búsqueda Avanzada
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
    Ver ítem 
    •   Inicio
    • TRABAJOS FIN DE MÁSTER
    • Área de Educación
    • Ver ítem
    •   Inicio
    • TRABAJOS FIN DE MÁSTER
    • Área de Educación
    • Ver ítem

    Relación entre memoria de trabajo e inteligencia emocional y su incidencia en el rendimiento académico en las áreas troncales en niños de 11-12 años

    Autor: 
    Fernández-Díaz-Guerra, Lidia
    Fecha: 
    29/06/2025
    Palabra clave: 
    memoria de trabajo; inteligencia emocional; rendimiento académico; educación primaria; investigación cuantitativa; working memory; emotional intelligence; academic performance; primary education; quantitative research; Máster Universitario en Neuropsicología y Educación
    Tipo de Ítem: 
    masterThesis
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/19107
    Open Access
    Resumen:
    El presente trabajo tiene como propósito analizar la relación entre la memoria de trabajo, la inteligencia emocional y el rendimiento académico en alumnos de 11-12 años. Se parte del interés por comprender cómo influyen determinadas funciones cognitivas y habilidades emocionales en el desempeño escolar, especialmente en las áreas troncales del currículo de Educación Primaria. La investigación se ha diseñado bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental, transversal y correlacional-predictivo. Para ello, se contempla la aplicación de instrumentos estandarizados de evaluación de la memoria de trabajo y de la inteligencia emocional, así como la obtención de calificaciones académicas en Lengua Castellana, Matemáticas y Ciencias. La muestra está compuesta por 47 alumnos/as de 6º curso de Educación Primaria, seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. Se han formulado dos hipótesis principales: la existencia de una relación significativa y positiva entre la memoria de trabajo y la inteligencia emocional; y la capacidad predictiva conjunta de ambas variables sobre el rendimiento académico. Aunque el estudio no se ha llevado a cabo en un contexto real, se ha previsto una discusión detallada a partir de investigaciones previas, que sustentan los resultados esperados. Las conclusiones esperadas apuntan a la relevancia de considerar tanto los procesos cognitivos como los emocionales en el análisis del rendimiento escolar. Además, se proponen futuras líneas de investigación y posibles aplicaciones educativas, entre las que destacan el diseño de programas de intervención en el aula orientados al desarrollo de funciones ejecutivas y competencias emocionales.
    Descripción: 
    This study aims to analyze the relationship between working memory, emotional intelligence, and academic performance in students aged 11–12 years. It is driven by the interest in understanding how certain cognitive functions and emotional skills influence school performance, particularly in the core subjects of the Primary Education curriculum. The research follows a quantitative approach, employing a non-experimental, cross-sectional, and correlational-predictive design. Standardized instruments are proposed for assessing working memory and emotional intelligence, alongside the collection of academic grades in Spanish Language, Mathematics, and Science. The sample consists of 47 sixth-grade Primary Education students, selected through non-probability convenience sampling. Two main hypotheses are proposed: the existence of a significant and positive relationship between working memory and emotional intelligence; and the combined predictive effect of both variables on academic performance. Although the study has not been conducted in a real context, a detailed discussion is provided based on previous empirical findings supporting the expected outcomes. The expected conclusions highlight the importance of considering both cognitive and emotional processes when analyzing academic achievement. Additionally, future lines of research and potential educational applications are proposed, including the design of classroom intervention programs aimed at developing executive functions and emotional competencies.
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros en el ítem
    icon
    Nombre: Fernández Díaz-Guerra, Lidia.pdf
    Tamaño: 709.4Kb
    Formato: application/pdf
    Ver/Abrir
    Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(es)
    • Área de Educación

    Estadísticas de uso

    Año
    2012
    2013
    2014
    2015
    2016
    2017
    2018
    2019
    2020
    2021
    2022
    2023
    2024
    2025
    2026
    Vistas
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    88
    Descargas
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    56

    Ítems relacionados

    Mostrando ítems relacionados por Título, autor o materia.

    • NewsSharing: Consumo de noticias en medios sociales. Análisis de factores en la selección y difusión de contenidos mediáticos 

      Díaz-Campo, Jesús ; Segado-Boj, Francisco; Fernández-Gómez, Erika ; Repiso, Rafael ; Said-Hung, Elías Manuel ; Chaparro-Domínguez, María Ángeles; Maestro Espínola, Lidia; Bae Brandtzaeg, Petter (Universidad Internacional de la Rioja, 16/04/2022)
      En qué consiste el proyecto de investigación El proyecto NewSharing se basa en el análisis conjunto de los diferentes factores que llevan a un usuario a compartir una noticia a través de las redes sociales o de otras ...
    • La familia entra al aula de Infantil. Una realidad posible. 

      Díaz-Estévez, Lidia (19/09/2014)
      El presente trabajo pretende abordar el debate que existe hoy día: la relación entre familia y escuela; y poner de manifiesto la necesidad de establecer puentes de comunicación y confianza entre ambas instituciones para ...
    • Music Boundary Detection using Convolutional Neural Networks: A Comparative Analysis of Combined Input Features 

      Hernandez-Olivan, Carlos; Beltran, Jose R.; Diaz-Guerra, David (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI), 12/2021)
      The analysis of the structure of musical pieces is a task that remains a challenge for Artificial Intelligence, especially in the field of Deep Learning. It requires prior identification of the structural boundaries of the ...

    Mi cuenta

    AccederRegistrar

    ¿necesitas ayuda?

    Manual de UsuarioContacto: reunir@unir.net

    Listar

    todo Re-UnirComunidades y coleccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosPalabras claveTipo documentoTipo de accesoEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosPalabras claveTipo documentoTipo de acceso






    Aviso Legal Política de Privacidad Política de Cookies Cláusulas legales RGPD
    © UNIR - Universidad Internacional de La Rioja
     
    Aviso Legal Política de Privacidad Política de Cookies Cláusulas legales RGPD
    © UNIR - Universidad Internacional de La Rioja