Revisión exhaustiva de los marcadores nutrigenómicos en la celiaquía: Nuevas estrategias de identificación mediante bioinformática, prevención y diagnóstico.
Fecha:
05/03/2025Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
La enfermedad celíaca (EC) es una afección autoinmune crónica desencadenada por la ingesta de gluten en personas genéticamente predispuestas, causando inflamación y daño en el intestino delgado, lo que afecta la absorción de nutrientes y puede generar complicaciones si no se trata. Recientemente, se han logrado avances en la identificación de biomarcadores para la EC, especialmente a través de la proteómica y el análisis de microRNA (miRNA). La proteómica ha identificado proteínas diferencialmente expresadas en muestras de duodeno y plasma, sugiriendo alteraciones metabólicas relevantes para el diagnóstico. Por otro lado, los miRNAs, pequeñas secuencias de ARN no codificantes, juegan un papel clave en la regulación inmunológica y la patogénesis de la EC. Los miRNAs circulantes, por su estabilidad en fluidos biológicos, son prometedores como biomarcadores no invasivos, facilitando el diagnóstico y seguimiento de la enfermedad. En definitiva, la bioinformática ha sido esencial para entender las complejas redes moleculares asociadas a la EC. Gracias a los análisis bioinformáticos, se han identificado genes clave involucrados en las vías de señalización inmunológica y autoinmune, proporcionando una comprensión más profunda de la fisiopatología de la enfermedad. Estas herramientas permiten procesar grandes volúmenes de datos genómicos y proteómicos, facilitando la identificación de biomarcadores potenciales que pueden mejorar el diagnóstico y tratamiento de la EC. Sin embargo, se necesitan más estudios para validar estos hallazgos en cohortes más grandes y explorar su aplicabilidad clínica.
Descripción:
Celiac disease (CD) is a chronic autoimmune condition triggered by the ingestion of gluten in genetically predisposed individuals, causing inflammation and damage in the small intestine, which affects nutrient absorption and can lead to complications if not properly managed. Recently, significant progress has been made in identifying biomarkers for CD, especially through proteomics and microRNA (miRNA) analysis. Proteomics has identified differentially expressed proteins in duodenal and plasma samples, suggesting metabolic alterations relevant for diagnosis. On the other hand, miRNAs, small non-coding RNA sequences, play a key role in regulating the immune system and the pathogenesis of CD. Circulating miRNAs, due to their stability in biological fluids, are promising as non-invasive biomarkers, facilitating the diagnosis and monitoring of the disease.
In conclusion, bioinformatics has been essential in understanding the complex molecular networks associated with CD. Through bioinformatic analyses, key genes involved in immune and autoimmune signalling pathways have been identified, providing a deeper understanding of the disease's pathophysiology. These tools allow the processing of large volumes of genomic and proteomic data, aiding in the identification of potential biomarkers that could improve CD diagnosis and treatment. However, further studies are needed to validate these findings in larger cohorts and explore their clinical applicability.
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