Desarrollo de un software para el análisis de imágenes cromatográficas del suelo
Fecha:
10/07/2024Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
En este trabajo se presenta la planificación, diseño, evaluación y despliegue de la aplicación web crosoil cuyo objetivo es realizar un análisis automatizado mediante el procesamiento de imágenes de cromatogramas obtenidos del proceso de cromatografía del suelo.
Este análisis es altamente utilizado en el sector agrícola para evaluar la salud del suelo y así buscar su recuperación o conservación. Por tal razón, es clave brindar soluciones como la automatización de este análisis, que busca eliminar la necesidad de depender de expertos en la materia y permitir que cualquier persona pueda obtener de manera sencilla un concepto de su suelo.
Las tecnologías utilizadas para el desarrollo fueron la plataforma low code Outsystems para la implementación del frontend y el framework Django de Python para el desarrollo del backend. Además, se implementaron librerías de procesamiento de imágenes como OpenCV, Pillow y Numpy.
Las metodologías utilizadas durante el desarrollo incluyeron Design Thinking, que se empleó para identificar las necesidades del usuario final, y Scrum, que se aplicó para la gestión ágil del proyecto. Finalmente, se evaluó el desarrollo, observando que la aplicación cumple con los requisitos establecidos.
Descripción:
This paper presents the planning, design, evaluation, and deployment of the web application Crosoil, aimed at performing automated analysis through image processing of chromatograms obtained from the soil chromatography process. This analysis is widely used in the agricultural sector to assess soil health and thus seek its recovery or conservation. Therefore, it is crucial to provide solutions such as the automation of this analysis, which aims to eliminate the need to rely on experts in the field and allow any individual to easily obtain an assessment of their soil.
The technologies used for the development included the low-code platform Outsystems for the frontend implementation and the Django framework of Python for the backend development. Additionally, image processing libraries such as OpenCV, Pillow, and Numpy were implemented.
The methodologies used during the development included Design Thinking, which was employed to identify the needs of the end-user, and Scrum, which was applied for the agile management of the project. Finally, the development was evaluated, showing that the application meets the established requirements.
Ficheros en el ítem
Nombre: Bustos González, José Alejandro; Guerrero Silva, Sebastián Felipe.pdf
Tamaño: 3.480Mb
Formato: application/pdf
