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    Comparing Virus Incubation Time in SIRC Models: Deterministic versus Stochastic Approaches

    Autor: 
    Moujahid, Abdelmalik
    ;
    Vadillo, Fernando
    Fecha: 
    2026
    Palabra clave: 
    epidemic dynamics; delay differential equations; stochastic delay differential equations
    Revista / editorial: 
    Infectious Disease Modelling
    Citación: 
    Abdelmalik Moujahid, Fernando Vadillo, Comparing virus incubation time in SIRC models: Deterministic versus stochastic approaches, Infectious Disease Modelling, Volume 11, Issue 1, 2026, Pages 16-28, ISSN 2468-0427.
    Tipo de Ítem: 
    Articulo Revista Indexada
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/18205
    DOI: 
    https://doi.org/10.1016/j.idm.2025.08.002
    Dirección web: 
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2468042725000788?via%3Dihub
    Open Access
    Resumen:
    Este trabajo aborda el modelado estocástico de epidemias con retardos temporales, incorporando el período de incubación en un modelo SIRC. Se comparan dos enfoques estocásticos —el clásico, basado en ruido blanco independiente en cada compartimento, y un modelo probabilístico impulsado por eventos—, así como diferentes formulaciones del retardo en el término de transmisión. Los resultados muestran que la representación del retardo influye de manera decisiva en la intensidad y el momento del pico epidémico, mientras que el comportamiento asintótico, aunque más estable, sigue siendo sensible al marco estocástico empleado. El modelo probabilístico, en particular, ofrece una caracterización más realista de fenómenos como las fluctuaciones correlacionadas y la extinción, aportando una mejor comprensión de la complejidad biológica en la dinámica epidémica.
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    Nombre: 1-s2.0-S2468042725000788-main.pdf
    Tamaño: 2.815Mb
    Formato: application/pdf
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