Modelo ubicuo de análisis emocional para clases en línea

Abstract

La gestión emocional es muy importante en las clases presenciales, de hecho, es la base misma del aprendizaje. Sin embargo, todavía no hay una respuesta clara sobre qué sucede en las clases en línea en referencia a las reacciones emocionales. ¿Existen emociones predominantes en las clases en línea? ¿Se pueden crear clusters emocionales en las clases en línea? ¿Es posible obtener tendencias a la acción para el aprendizaje en las clases en línea? En este trabajo presentamos un modelo ubicuo de análisis emocional para clases en línea. La metodología propuesta permite identificar las emociones básicas en el rostro de los estudiantes, determinar emociones predominantes, verificar si las emociones básicas pueden crear clusters emocionales y finalmente usar estos clusters para inferir tendencias a la acción para el aprendizaje mediante una interpretación semántica ontológica durante clases en línea grabadas en video, que sirvan de base para la retroalimentación en el proceso de enseñanza – aprendizaje. La experimentación fue llevada a cabo en una clase en línea real. Para evaluar el modelo, los expertos corroboraron los resultados del modelo ubicuo y se confirma que las tendencias a la acción para el aprendizaje obtenidas por el modelo coinciden con el criterio de los expertos. Inferir las tendencias a la acción es muy importante, ya que el profesor, a diferencia de un modelo presencial, tiene dificultad para observar a todos los estudiantes con el uso de cámaras en clases en línea, dificultando la comprensión del comportamiento de los estudiantes. Este estudio planteó importantes cuestionamientos en sus conclusiones al llevar a cabo una exhaustiva revisión metodológica y teórica de nuevas perspectivas destinadas a comprender las emociones en entornos de aprendizaje en línea. Estas reflexiones abren la puerta a futuras investigaciones, enriqueciendo así la interpretación de los resultados experimentales.