Navegando por el panorama del comercio electrónico: grupos temáticos, puntos de inflexión intelectual y patrones de ruptura en la gestión de la reputación en línea
Autor:
López-López, David
; Plaza-Navas, Miquel Ángel
; Torres-Pruñonosa, José
; F. Martínez, Luis
Fecha:
2024Palabra clave:
Revista / editorial:
Investigación sobre comercio electrónicoCitación:
Lopez-Lopez, D., Plaza-Navas, MA, Torres-Pruñonosa, J. et al. Navegando por el panorama del comercio electrónico: grupos temáticos, puntos de inflexión intelectual y patrones de ruptura en la gestión de la reputación en línea. Electron Commer Res (2024). https://doi.org/10.1007/s10660-024-09893-8Tipo de Ítem:
articleDirección web:
https://link.springer.com/article/10.1007/s10660-024-09893-8Resumen:
Reconociendo los desafíos identificados en la vasta literatura que explora el panorama intelectual de la Gestión de la Reputación Online (ORM) en el ámbito del comercio electrónico, este estudio realiza un análisis bibliométrico cuantitativo, específicamente un análisis de co-citación utilizando el software CiteSpace, para encontrar grupos temáticos en una muestra de 1136 artículos que contienen 48,385 referencias citadas. Este es el primer análisis de co-citación de la literatura de ORM que agrupa la estructura intelectual e identifica tanto los puntos de inflexión intelectuales como los artículos de explosión. Los resultados revelan 14 grupos de co-citación distintos, cada uno de los cuales representa una estructura temática única. Un análisis en profundidad caracteriza aún más los grupos, que van desde el impacto de la reputación online en la industria hotelera hasta los marcos que explican la formación de confianza en el comercio electrónico. Además, el estudio identifica puntos de inflexión intelectuales mediante la evaluación de la centralidad de intermediación, destacando cuatro artículos seminales que han influido fuertemente en el campo. Además, el análisis de detección de ráfagas descubre la dinámica temporal de las tendencias de investigación, mostrando la influencia duradera de ciertos grupos y la naturaleza transitoria de los patrones de ráfagas. La novedad y la importancia de los resultados del análisis detallado de detección de ráfagas radican en la identificación de una evolución significativa en el enfoque de la investigación a lo largo del tiempo. Inicialmente, la investigación se concentró en estudios fundamentales y en la comprensión del comportamiento del cliente. Luego se desplazó hacia aplicaciones prácticas en industrias específicas, en particular en la hostelería y las reseñas en línea. En los últimos años, el énfasis se ha puesto en la integración de ORM en estrategias comerciales más amplias, especialmente en el comercio electrónico y la economía colaborativa. Esta investigación no solo contribuye a una comprensión más profunda de ORM, sino que también sirve como una guía valiosa para investigadores, profesionales y responsables de políticas en el panorama cambiante de la reputación en línea en el comercio electrónico.
Descripción:
Recognizing the challenges identified in the vast literature exploring the intellectual landscape of Online Reputation Management (ORM) in the realm of e-commerce, this study performs a quantitative bibliometric analysis, specifically a co-citation analysis using CiteSpace software, to find thematic clusters in a sample of 1136 papers containing 48,385 cited references. This is the first co-citation analysis of ORM literature that cluster the intellectual structure and identifies both the intellectual turning points and burst papers. The results reveal 14 distinct co-citation clusters, each representing a unique thematic structure. An in-depth analysis further characterizes the clusters, ranging from the impact of online reputation on the hospitality industry to frameworks explaining trust formation in e-commerce. Additionally, the study identifies intellectual turning points by assessing betweenness centrality, highlighting four seminal papers that have strongly influenced the field. Furthermore, burst detection analysis uncovers the temporal dynamics of research trends, showcasing the enduring influence of certain clusters and the transient nature of burst patterns. The novelty and importance of the results from the detailed burst detection analysis lie in identifying a significant evolution in research focus over time. Initially, research was concentrated on foundational studies and understanding customer behavior. It then shifted towards practical applications in specific industries, particularly in hospitality and online reviews. In recent years, the emphasis has been on integrating ORM into broader business strategies, especially within e-commerce and the collaborative economy. This research not only contributes to a deeper understanding of ORM, but also serves as a valuable guide for researchers, practitioners, and policymakers in the evolving landscape of online reputation in e-commerce.
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Nombre: Navigating the landscape of e‑commerce.pdf
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