ChatGPT and the potential growing of ghost bibliographic references
Autor:
Orduña-Malea, Enrique
; Cabezas-Clavijo, Álvaro
Fecha:
2023Palabra clave:
Revista / editorial:
ScientometricsCitación:
Orduña-Malea, E., Cabezas-Clavijo, Á. ChatGPT and the potential growing of ghost bibliographic references. Scientometrics 128, 5351–5355 (2023). https://doi.org/10.1007/s11192-023-04804-4Tipo de Ítem:
Articulo Revista IndexadaDirección web:
https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-023-04804-4Resumen:
This letter warns about the identification of research publications available online that contain references to non-existent papers (ghost bibliographic references). This is likely to happen due to the use of ChatGPT, a LLM-based (Large-Language Models) chatbot which generates plausible but fake bibliographic references. Although the magnitude of the problem is still unknown (it could affect only preprint platforms, predatory journals, or poor-quality publication venues) and it is expected that ChatGPT would provide true references in a short period of time, both journals and publishers must be vigilant to prevent fake references from flooding their pages.
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