Una revisión sistemática de la IA generativa y la educación superior (en inglés como medio de instrucción)
Fecha:
2023Palabra clave:
educación universitaria; inglés como medio de instrucción; inteligencia artificial generativa; revisión sistemática; síntesis de investigación cualitativa; English as a Medium of Instruction; generative artificial intelligence; higher education; qualitative research synthesis; systematic review; Scopus
Revista / editorial:
Aula AbiertaCitación:
Bannister, P., Santamaría Urbieta, A., & Alcalde Peñalver, E. (2023). Una revisión sistemática de la IA generativa y la educación superior (en inglés como medio de instrucción). Aula Abierta, 52(4), 401–409. https://doi.org/10.17811/rifie.52.4.2023.401-409Tipo de Ítem:
Articulo Revista IndexadaDirección web:
https://reunido.uniovi.es/index.php/AA/article/view/19642
Resumen:
Esta revisión sistemática examina la investigación más actual sobre inteligencia artificial (IA) generativa y sus implicaciones para la
educación superior en contextos de inglés como medio de instrucción (EMI). El estudio aborda dos preguntas de investigación: (1) ¿Cuáles
son los estudios relevantes para la educación superior (EMI) publicados hasta ahora, teniendo en cuenta los desarrollos más recientes
de la IA generativa? y (2) ¿Qué áreas clave faltan por abordar actualmente en la literatura existente y necesitan una mayor exploración
académica a este respecto en la investigación de la educación superior (EMI)? Los resultados revelan una falta de investigación sobre las
implicaciones de la IA generativa en la educación superior, con un número limitado de trabajos relevantes. El estudio ofrece sugerencias
preliminares para guiar la investigación futura en este campo. La revisión destaca la necesidad de más investigación sobre el potencial de
la IA generativa para mejorar la experiencia de enseñanza y aprendizaje en contextos de educación superior en los que se emplea el inglés
como medio de instrucción, y proporciona una base teórica para futuros estudios. Los resultados podrían ser de utilidad para académicos
y educadores universitarios que busquen explorar el uso de la IA generativa desde diferentes perspectivas educativas.
Descripción:
This systematic review investigates the current state of research on Generative Artificial Intelligence (GenAI) and its implications for
(EMI) Higher Education. The study employs a methodology based on an evidence-informed and theoretically credible framework to
answer two research questions: (1) What studies of relevance to (EMI) Higher Education have been published thus far, considering the
most recent developments of GenAI? and (2) Which key areas are currently lacking in extant literature and in need of further scholarly
exploration in this regard in (EMI) Higher Education research? The results of the study reveal a limited number of pertinent publications,
indicating a sparse scholarly landscape with a dearth of work on the implications of Generative AI in EMI Higher Education. Based on
these findings, preliminary recommendations have been made to guide future research in this area. This study contributes to the literature
by highlighting the need for further research on the potential of GenAI to enhance the teaching and learning experience in (EMI) Higher
Education and provides a theoretical framework to guide future research. These findings may inform researchers and educators interested
in exploring how GenAI may be leveraged from different educational perspectives.
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