El lenguaje es una importante vía de acceso a la mente humana, un cometido asumido teóricamente en disciplina de la psicolingüística. El desarrollo de los métodos computacionales de inteligencia artificial, específicamente el Procesamiento del Lenguaje Natural, ha permitido que surjan métodos objetivos para modelar el habla y la escritura. Las aplicaciones al campo psicológico pueden ser importantes tanto para la teoría como para la práctica clínica. Los sistemas más avanzados se basan en la tecnología de Transformadores (BERT o GPT). En este estudio se afina un modelo BERT en español para la discriminación según el nivel de ansiedad de transcripciones de entrevistas, en una tarea de clasificación supervisada, utilizando el cuestionario STAI como referencia. En un corpus generado por 11 mujeres de 20 a 24 años, se alcanzó un 60% de precisión para diferenciar dos mitades de la muestra. Pese a ser baja la precisión, se muestra el alto potencial de impacto de este tipo de herramientas para el diagnóstico automático en salud mental.