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    Gobernanza del dato para la toma de decisiones municipales

    Autor: 
    Gómez-Giraldo, Juan David
    ;
    Suárez-Buitrago, Fabio Nelson
    ;
    Castro- Guevara, Diego Hernando
    Fecha: 
    10/10/2023
    Palabra clave: 
    ETL; toma de decisiones; centralización de información; indicadores; decision-making; information; centralization; indicators; Máster en Visual Analytics y Big Data
    Tipo de Ítem: 
    masterThesis
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/15621
    Open Access
    Resumen:
    Las entidades del sector público en especial las alcaldías de los municipios categorizados en cuarta a sexta categoría en Colombia que son la mayoría de los municipios del país, no cuentan con recursos suficientes, tanto económicos como de conocimiento para implementar proyectos de análisis de datos para la toma de decisiones, a esto se suma el hecho de que la mayoría de los municipios no cuentan con sistematización de sus procesos o están parcialmente sistematizados, lo que requiere un mayor esfuerzo en el procesamiento de los datos para que puedan ser usados en la generación de información útil para el análisis y toma de decisiones con el fin de lograr un incremento en el índice de desempeño institucional. En este contexto, el objetivo principal es desarrollar un sistema de información que permita recopilar, estructurar y analizar diversas fuentes de información existentes en los procesos del Sistema de Gestión de Calidad del municipio de Marinilla (SIGEM). Esto permitirá la creación de paneles de control que presenten información operativa de manera descriptiva y sean útiles para informes, análisis y toma de decisiones gubernamentales. Este enfoque automatizado ahorrará tiempo en la recopilación de datos y generación de informes, al mismo tiempo que proporcionará una dinámica accesible para los interesados en los procesos. Se espera que esta automatización del proceso de extracción, transformación y carga de información (ETL) agilice la toma de decisiones en la entidad, centralizando las fuentes de información. Esto promoverá la integración entre las áreas y los procesos, facilitando el control mediante indicadores operativos y generando la necesidad de sistematizar ciertas fuentes de información. De esta manera, se contribuirá al crecimiento del índice de desempeño institucional de la entidad.
    Descripción: 
    Public sector entities, especially the municipalities categorized as fourth to sixth category in Colombia, which represent the majority of the country's municipalities, lack sufficient resources, both economic and knowledge-wise, to implement data analysis projects for decision-making. Adding to this challenge is the fact that most municipalities lack systematization of their processes or are only partially systematized, requiring a greater effort in data processing to make them usable for generating valuable information for analysis and decision-making, ultimately aiming to achieve an increase in institutional performance index. In this context, the main objective is to develop an information system that allows the collection, structuring, and analysis of various information sources within the processes of the Quality Management System of the municipality of Marinilla (SIGEM). This will enable the creation of descriptive operational dashboards that are useful for reports, analysis, and governmental decision-making. This automated approach will save time in data collection and report generation, while providing accessible dynamics for stakeholders involved in the processes. It is expected that this automation of the extraction, transformation, and loading (ETL) process will streamline decision-making within the organization by centralizing information sources. This will promote integration among departments and processes, facilitating control through operational indicators and generating the need to systematize certain sources of information. In this way, it will contribute to the growth of the institutional performance index of the organization.
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    Nombre: Gómez Giraldo-, Juan David; Suárez Buitrago-, Fabio Nelson;Castro Guevara-, Diego Hernando.pdf
    Tamaño: 9.595Mb
    Formato: application/pdf
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