Tres Piezas para Clarinete Solo de Igor Stravinski: análisis de sus interpretaciones en los registros sonoros
Fecha:
08/02/2023Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
El objetivo de este TFM es el estudio de las Tres Piezas para Clarinete Solo de Igor Stravinski
mediante el análisis performativo de sus registros sonoros. La metodología empleada es la
evaluación cuantitativa, aunque también cualitativa, de parámetros como la duración, el
tempo y la dinámica. Con la herramienta que proporciona el software Sonic Visualiser se
analizan las interpretaciones de cuatro consagrados clarinetistas - Reginald Kell, Walter
Boeykens, Sabine Meyer y Karl Leister -. El examen pormenorizado de estas variables está
contrastado con las detalladas indicaciones que el compositor hace en la partitura.
A su vez, estos registros se comparan con el audio procedente de una transcripción MIDI de
la obra. Con la confrontación de estos parámetros, tan definitorios en la precepción de la
interpretación, se puede determinar si existen diferencias significativas entre una
interpretación artística humana y la que se deriva de la Inteligencia Artificial.
La validez y objetividad de los datos recogidos muestran valores que, en algunos casos,
pueden significar un rasgo común característico en la interpretación de las piezas. Especial
significación tienen las comparaciones con la secuencia MIDI en lo relativo a la duración y el
tempo, datos que el ordenador genera de manera inequívoca.
Descripción:
The aim of this TFM is the study of Igor Stravinsky's Three Pieces for Solo Clarinet by means of
a performative analysis of their sound registers. The methodology used is the quantitative,
but also qualitative assessment of parameters such as duration, tempo and dynamic. Using
the Sonic Visualiser software tool, the performances of four renowned clarinettists - Reginald
Kell, Walter Boeykens, Sabine Meyer and Karl Leister - are analysed. The detailed examination
of these variables is going contrasted with the composer's detailed indications in the score.
In turn, these recordings are going compared with the audio from a MIDI transcription of the
work. By comparing these parameters, which are so defining in the perception of
interpretation, it is possible to determine whether there are significant differences between
a human artistic interpretation and one derived from Artificial Intelligence.
The validity and objectivity of the data collected show values that, in some cases, can signify
a characteristic common feature in the interpretation of the pieces. Of particular significance
are the comparisons with the MIDI sequence in terms of duration and tempo, data that the
computer generates unambiguously.
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