En la actualidad el spam sigue siendo un desafiante problema para las redes sociales tales como Twitter, Facebook y YouTube; este ha tomado fuerza con la ayuda de automatizaciones que se hacen uso de scripts para generar miles de comentarios engañosos, en muchas ocasiones personifican al creador de contenido para lucrarse económicamente estafando a los usuarios haciéndoles creer que han ganado premios y en otras situaciones leves, convencen a los usuarios para que ingresen en sitios web fraudulentos o de contenido sexual con la finalidad de obtener datos sensibles o difundir malware. Los intentos de las plataformas por mitigar estas amenazas no son muy efectivos ya que los ciberdelincuentes siempre encuentran diferentes maneras de sobrepasar filtros; este proyecto logra crear un modelo Naïve Bayes para el reconocimiento de spam muy confiable, pero además presenta formas en las que se puede eliminarlo o al menos reportarlo de manera automatizada y masivamente.