Botnet de Twitter para la generación de corrientes de opinión falsas

Abstract

Este trabajo de fin de máster presenta la creación de una botnet para la red social Twitter, centrada en cómo se puede llegar a influenciar en la opinión de ciertos grupos mediante una presión social generada por comentarios, “Me gusta” y “Retweet” de los bots que la componen. Las redes sociales se han convertido en una fuente donde muchos usuarios internet pasan horas interactuando en sociedad siendo objetos de una presión social que influye directa e indirectamente en ellos sin llegar a cuestionar la veracidad de los contenidos que se consultan a través de las publicaciones que se realizan en las redes sociales en las que están adscritos. En este trabajo se ha desarrollado un piloto experimental describiendo la forma de crear una botnet mediante pruebas de automatización con la API Selenium con el lenguaje de programación Python para poder acceder e interactuar con Twitter y generar corrientes de influencia.