Botnet de Twitter para la generación de corrientes de opinión falsas
Fecha:
21/07/2022Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
Este trabajo de fin de máster presenta la creación de una botnet para la red social Twitter, centrada en cómo se puede llegar a influenciar en la opinión de ciertos grupos mediante una presión social generada por comentarios, “Me gusta” y “Retweet” de los bots que la componen.
Las redes sociales se han convertido en una fuente donde muchos usuarios internet pasan horas interactuando en sociedad siendo objetos de una presión social que influye directa e indirectamente en ellos sin llegar a cuestionar la veracidad de los contenidos que se consultan a través de las publicaciones que se realizan en las redes sociales en las que están adscritos.
En este trabajo se ha desarrollado un piloto experimental describiendo la forma de crear una botnet mediante pruebas de automatización con la API Selenium con el lenguaje de programación Python para poder acceder e interactuar con Twitter y generar corrientes de influencia.
Descripción:
This master's thesis is designed for the creation of a botnet by the social network Twitter, focused on how people intend to influence the opinion of certain groups through social and public pressure generated by comments, likes and “Retweets” of its bots.
Social networks have become a source where many users spend hours interacting in society becoming the subjects of a social pressure which has an influence on them without undermining the veracity of the contents and publications which are offered through the social networks to what they have an account.
In this work, an experimental pilot has been developed that describes how to create a botnet through automation tests with the Selenium API with the Python programming language to be able to access and interact with Twitter and generate currents of influence.
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