Aplicación de técnicas de Industria 4.0 en Sistemas de Prevención de Incendios
Autor:
Llumiquinga-Soria, Adrián
Fecha:
04/2022Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesisResumen:
Es indiscutible que los incendios siguen y seguirán estando presentes en el desarrollo del ser humano. Es responsabilidad de las diferentes áreas de la ingeniería el suministrar las herramientas necesarias para incrementar las posibilidades de sobrevivir de las personas. En este sentido, se analiza las tecnologías que actualmente se encuentran desarrolladas para automatizar algunos sistemas de prevención de incendios, utilizando la Inteligencia Artificial, Ciberseguridad, Big Data, Fabricación Aditiva e IoT.
En este TFM se propone el emplear las ventajas del IoT con una arquitectura con beacons o balizas que permita a las personas ser guiadas a las salidas de emergencia en caso de un evento de incendios u otro evento antrópico, y evacuar el edificio en el menor tiempo y de manera segura.
Para apuntalar la ventaja de utilizar dicha herramienta de evacuación, se simulan varios escenarios de los cuales se concluye que la evacuación asistida reduce significativamente el tiempo de salida del edificio, aumentando de esta manera, las probabilidades de las personas de sobrevivir.
Descripción:
It is indisputable that fires continue and will continue to be present in the development of the human being. It is the responsibility of the different areas of engineering to supply the necessary tools to improve people's chances of survival. In this sense, the technologies that are currently developed to automate some fire prevention systems are analyzed, using Artificial Intelligence, Cybersecurity, Big Data, Additive Manufacturing and IoT. In this document is proposed to use the advantages of the IoT with an architecture with beacons or beacons that allow people to be guided to the emergency exits in the event of a fire event or other anthropic event, and to evacuate the building in the least time and safely. To underpin the advantage of using this evacuation tool, several scenarios are simulated from which it is concluded that the assisted evacuation significantly reduces the time of leaving the building, thus increasing the chances of people surviving.
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