Aplicación para la comparación de Shodan y ZoomEye en la búsqueda de dispositivos IoT
Fecha:
09/02/2022Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
La cantidad de dispositivos conectados a Internet aumenta de forma vertiginosa. Este hecho aporta muchos beneficios para las personas, pero también conlleva riesgos, dado que nos hace cada vez más dependientes de servicios y aplicaciones que pueden estar expuestos a muy variadas amenazas. Existen plataformas destinadas a inventariar los dispositivos conectados y poner esta información a disposición de cualquier usuario. En este trabajo se ha realizado una aplicación en forma de prototipo que permite consultar dos de las más utilizadas a nivel mundial, Shodan y ZoomEye. El objetivo principal de esta herramienta es facilitar la investigación sobre el uso de estas plataformas, ya que permite obtener datos, comparar los resultados que devuelven, sacar información histórica e incluso validar de forma pasiva la eficacia de los resultados obtenidos con la herramienta de fingerprinting Nmap. Por último, se presentan algunos escenarios para el uso práctico de la aplicación y algunas líneas de trabajo futuro.
Descripción:
The number of devices connected to the Internet is increasing rapidly. This may bring many benefits for individuals, but it also entails risks, since it makes us increasingly dependent on services and applications that can be exposed to a wide variety of threats. There are platforms dedicated to inventorying connected devices and making this information available to any user. Throughout this work, we have developed a software application that makes it easy to query two of the most worldwide used IoT search engines: Shodan and ZoomEye. The main objective of this tool is to facilitate research on the use of these platforms, since it allows obtaining data, comparing the results returned, extracting historical information, and even validating it with the fingerprinting tool Nmap. Finally, some scenarios for the practical use of the application and some lines of future work are presented.
Ficheros en el ítem
Nombre: Ochoa de Eguileor López de Maturana, Gonzalo_Legarda González, Jon.pdf
Tamaño: 4.350Mb
Formato: application/pdf
