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    Evolución del debate académico en la Web of Science y Scopus sobre unfaking news (2014-2019)

    Autor: 
    Said-Hung, Elías Manuel
    ;
    Merino-Arribas, Adoración
    ;
    Martínez, Javier
    Fecha: 
    2021
    Palabra clave: 
    bulo; contenido desinformativo; desinformación; Scopus; WoS; disinformation; fake news; misinformation; Scopus
    Revista / editorial: 
    Universidad Compultense Madrid
    Tipo de Ítem: 
    article
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/13033
    DOI: 
    https://doi.org/10.5209/ESMP.71031
    Dirección web: 
    https://revistas.ucm.es/index.php/ESMP/article/view/71031
    Open Access
    Resumen:
    El artículo presenta un mapa de la evolución y estimación del debate académico sobre las unfaking news, como resultado de los avances de las redes sociales y los escenarios digitales dispuestos en la actualidad. Para ello, se recolectaron y analizaron 1.973 publicaciones científicas indexada en WoS y Scopus, entre 2014 y 2019, relacionadas con fake news, disinformation y misinformation. A partir de indicadores bibliométricos, el uso de herramientas de análisis de redes y del algoritmo ETS se observa que 2016 es el año que ha servido de catalizador del debate académico alrededor del tema aquí abordado. Un debate caracterizado hasta ahora, entre otras cosas, por una falta de criterios uniformes sobre los términos aquí estudiados, un marcado dominio de enfoques técnicos y un claro dominio de editoriales e instituciones académicas anglosajonas. En el que los términos misinformation y fake news terminarán centralizando el debate sobre la desinformación, a nivel académico.
    Descripción: 
    The article presents a map of the evolution and estimation of the academic debate on unfaking news due to the advances in social networks and digital scenarios currently available. For this, 1,973 scientific publications indexed in WoS and Scopus collected and analyzed between 2014 and 2019, related to fake news, disinformation, and misinformation. Based on bibliometric indicators, the use of network analysis tools and the ETS algorithm shows that 2016 is the year that has catalyzed the academic debate around the topic discussed here. A debate characterized so far, among other things, by a lack of uniform criteria on the terms addressed here, a marked mastery of technical approaches, and evident mastery of Anglo-Saxon publishers and academic institutions. The terms misinformation and fake news will end up centralizing the debate on disinformation, at the academic level.
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