• Mi Re-Unir
    Búsqueda Avanzada
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
    Ver ítem 
    •   Inicio
    • RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN
    • Artículos Científicos WOS y SCOPUS
    • Ver ítem
    •   Inicio
    • RESULTADOS DE INVESTIGACIÓN
    • Artículos Científicos WOS y SCOPUS
    • Ver ítem

    Black Widow Crawler for TOR network to search for criminal patterns

    Autor: 
    Martinez Monterrubio, Sergio Mauricio (1)
    ;
    Armas Naranjo, Joseph Eduardo (1)
    ;
    Barona Lopez, Lorena Isabel
    ;
    Valdivieso Caraguay, Angel Leonardo
    Fecha: 
    2021
    Palabra clave: 
    crawler; criminal patterns; dark web; tor; Scopus(2)
    Tipo de Ítem: 
    conferenceObject
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/12876
    DOI: 
    https://doi.org/10.1109/ICI2ST51859.2021.00023
    Dirección web: 
    https://ieeexplore.ieee.org/document/9447337
    Resumen:
    This work aims to develop the Black Widow crawler focused on the Tor network, which searches, analyzes, and indexes websites containing criminal patterns. Also, a comparison of the results of the Black Widow crawler with one of the best crawlers found during information gathering is carried out, to confirm the possibility of an improvement in the current crawlers of the Tor network. The experiments demonstrate that the current crawlers can be improved. Compared to the current crawler, the Black Widow crawler achieved a 240% improvement in the number of indexed secret services.
    Mostrar el registro completo del ítem
    Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(es)
    • Artículos Científicos WOS y SCOPUS

    Estadísticas de uso

    Año
    2012
    2013
    2014
    2015
    2016
    2017
    2018
    2019
    2020
    2021
    2022
    Vistas
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    32
    Descargas
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0

    Ítems relacionados

    Mostrando ítems relacionados por Título, autor o materia.

    • Los centros de rehabilitación laboral y el trastorno mental grave: la experiencia y el seguimiento de los usuarios en la Comunidad de Madrid 

      Naranjo-Valentín, Raúl; Cobo-Martínez, Fernando; Rebolleda-Gil, Carlos; González-Fraile, Eduardo (1) (Psychosocial Intervention, 08/2018)
      Una meta en el tratamiento de las personas con trastorno mental grave es su inserción laboral. Los centros de rehabilitación laboral (CRL) combinan diferentes estrategias para favorecer su inserción laboral. El objetivo ...
    • Methodology for Computer Security Incident Response Teams into IoT Strategy 

      Enciso Bernal, Alejandro (1); Martinez Monterrubio, Sergio Mauricio (1); Parra Puente, Javier (1); González-Crespo, Rubén (1); Verdú, Elena (1) (KSII transactions on internet and information systems, 2021)
      At present, the Colombian government shares information on threats or vulnerabilities in the area of cybersecurity and cyberdefense, from other government agencies or departments, on an ad-hoc basis but not in real time, ...
    • Coronavirus fake news detection via MedOSINT check in health care official bulletins with CBR explanation: The way to find the real information source through OSINT, the verifier tool for official journals 

      Martinez Monterrubio, Sergio Mauricio (1); Noain-Sánchez, Amaya (1); Verdú, Elena (1); González-Crespo, Rubén (1) (Elsevier Inc., 2021)
      This research aims to design and prototype a tool to perform intelligence on open sources (OSINT), specifically on official medical bulletins for the detection of false news. MedOSINT is a modular tool that can be adapted ...

    Mi cuenta

    AccederRegistrar

    ¿necesitas ayuda?

    Manual de UsuarioAutorización TFG-M

    Listar

    todo Re-UnirComunidades y coleccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosPalabras claveTipo documentoTipo de accesoEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosPalabras claveTipo documentoTipo de acceso






    Aviso Legal Política de Privacidad Política de Cookies Cláusulas legales RGPD
    © UNIR - Universidad Internacional de La Rioja
     
    Aviso Legal Política de Privacidad Política de Cookies Cláusulas legales RGPD
    © UNIR - Universidad Internacional de La Rioja