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    Big Data and Health Economics: Opportunities, Challenges and Risks

    Autor: 
    Bodas-Sagi, Diego
    ;
    Labeaga, José
    Fecha: 
    03/2018
    Palabra clave: 
    machine learning; big data; risk; e-health; IJIMAI
    Revista / editorial: 
    International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI)
    Tipo de Ítem: 
    article
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/11909
    DOI: 
    http://doi.org/10.9781/ijimai.2017.03.007
    Dirección web: 
    https://www.ijimai.org/journal/bibcite/reference/2619
    Open Access
    Resumen:
    Big Data offers opportunities in many fields. Healthcare is not an exception. In this paper we summarize the possibilities of Big Data and Big Data technologies to offer useful information to policy makers. In a world with tight public budgets and ageing populations we feel necessary to save costs in any production process. The use of outcomes from Big Data could be in the future a way to improve decisions at a lower cost than today. In addition to list the advantages of properly using data and technologies from Big Data, we also show some challenges and risks that analysts could face. We also present an hypothetical example of the use of administrative records with health information both for diagnoses and patients.
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    Nombre: ijimai_4_7_7_pdf_86496.pdf
    Tamaño: 506.9Kb
    Formato: application/pdf
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