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    Contour Detection of Mammogram Masses Using ChanVese Model and B-Spline Approximation

    Autor: 
    Youssef, Youssef Ben
    ;
    El Abdelmounim, hassane
    ;
    Lamnii, Abdellah
    Fecha: 
    09/2017
    Palabra clave: 
    segmentation; medicine; chanVese; mammogram; IJIMAI
    Tipo de Ítem: 
    article
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/11784
    DOI: 
    http://doi.org/10.9781/ijimai.2017.454
    Dirección web: 
    https://ijimai.org/journal/bibcite/reference/2591
    Open Access
    Resumen:
    ChanVese model segmentation has been applied for contour detection of mass region in mammogram in our previous work. Available information of the desired object contour is used, in this paper, for B-spline approximation. The mass region boundary (contour) is thereafter approximated by a B-spline curve. This approach allows synthesizing the shape of the suspected mass appearing in the mammogram. Experimental results show the accurateness of mass region contour in mammograms using B-spline approximation.
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    Nombre: ijimai20174_5_4_pdf_17629.pdf
    Tamaño: 435.4Kb
    Formato: application/pdf
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