Telemonitorización de una colmena para una correcta explotación apícola basados en IoT
Autor:
Mazón-Flores, Edison Brayan
Fecha:
2021Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesis
Resumen:
El uso de las tecnologías relacionadas a la Industria 4.0 aplicadas en la apicultura en el Ecuador han sido muy deficientes, en la actualidad la explotación apícola se lo realiza de forma manual. Es por ello que se implementó la monitorización de una colmena basada en un entorno IoT en la Finca Experimental “La María” en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo, en la provincia de Los Ríos en la ciudad Quevedo. Consta de un sensor (DHT-22), el cual toman la temperatura y humedad de la colmena y una celda de carga que permite tomar datos del peso de la colmena controlados por un microcontrolador (Raspberry), el cual se encarga de gestionar el envío de los datos hacia la plataforma IoT (Aws IoT Amazon) e ingresarlos a una base de datos. El protocolo de comunicación usado para el envío de datos fue MQTT, el cual la plataforma lo soporta. Se visualizó los datos mediante un dashboard. De las pruebas realizadas no hubo pérdidas en la información y la llegada de los datos fue completa. Se concluye satisfactoriamente la realización de la monitorización de una colmena con una plataforma IoT de Amazon.
Descripción:
The use of technologies related to Industry 4.0 applied to beekeeping in Ecuador has been very deficient, currently beekeeping is done manually. That is why we implemented the monitoring of a hive based on an IoT environment in the Experimental Farm "La Maria" at the State Technical University of Quevedo, in the province of Los Rios in the city of Quevedo. It consists of a sensor (DHT-22), which takes the temperature and humidity of the hive and a load cell that allows taking data from the weight of the hive controlled by a microcontroller (Raspberry), which is responsible for managing the sending of data to the IoT platform (Aws IoT Amazon) and enter them into a database. The communication protocol used for sending data was MQTT, which is supported by the platform. The data was visualized through a dashboard. From the tests carried out, there were no losses in the information and the arrival of the data was complete. The realization of the monitoring of a beehive with an Amazon IoT platform is satisfactorily concluded.
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