• Mi Re-Unir
    Búsqueda Avanzada
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
    Ver ítem 
    •   Inicio
    • UNIR REVISTAS
    • Revista IJIMAI
    • 2016
    • vol. 3, nº 7, june 2016
    • Ver ítem
    •   Inicio
    • UNIR REVISTAS
    • Revista IJIMAI
    • 2016
    • vol. 3, nº 7, june 2016
    • Ver ítem

    The Silver Lining Methodology

    Autor: 
    Castillo Chamorro, José Miguel
    Fecha: 
    2016
    Palabra clave: 
    foresight; strategic planning; agents technology; methodology; IJIMAI
    Tipo de Ítem: 
    Articulo Revista Indexada
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/11222
    DOI: 
    http://doi.org/ 10.9781/ijimai.2016.374
    Dirección web: 
    https://ijimai.org/journal/bibcite/reference/2544
    Open Access
    Resumen:
    The way in which Strategic planning is designed is different depending on the organization. For that reason, no standard procedures can be given to develop Strategic planning. However, the scenarios analysis method is used in any field or organization. We could define a scenario as a set of variables or events that describes a future situation. Additionally, the continuous irruption of new technologies invites us to carry out a revision of the old methodologies and procedures with the intention of starting an innovation process to make them more efficient. The challenge presented in this article consists of the use of the agents technology within a new methodological approach to envision future possible scenarios more quickly and more accurately than the classical methods we currently use.
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros en el ítem
    icon
    Nombre: ijimai20163_7_4_pdf_36802.pdf
    Tamaño: 803.3Kb
    Formato: application/pdf
    Ver/Abrir
    Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(es)
    • vol. 3, nº 7, june 2016

    Estadísticas de uso

    Año
    2012
    2013
    2014
    2015
    2016
    2017
    2018
    2019
    2020
    2021
    2022
    Vistas
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    20
    21
    Descargas
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    0
    18
    9

    Ítems relacionados

    Mostrando ítems relacionados por Título, autor o materia.

    • An Agent-Based Approach for Data Fusion in Homeland Security 

      Castillo Chamorro, José Miguel; de Solís Montes, D. Rafael (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence (IJIMAI), 09/2013)
      This article presents an agent-based solution for data fusion in Homeland Security. Communication technology has been developed very fast in the last decades. We can get lots of data in milliseconds. Our current problem ...
    • The Silver Lining Methodology 

      Castillo Chamorro, José Miguel (International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, 06/2016)
      The way in which Strategic planning is designed is different depending on the organization. For that reason, no standard procedures can be given to develop Strategic planning. However, the scenarios analysis method is used ...
    • Mejora para la prevención del tromboembolismo venoso en lesionado laboral. 

      Castillo-Rioja, Jose Miguel (04/2018)
      La prevención del tromboembolismo venoso se perfila como uno de los elementos de seguridad del paciente y calidad asistencial, más importante, teniendo en cuenta que el contexto asistencial donde nos encontramos, incluye ...

    Mi cuenta

    AccederRegistrar

    ¿necesitas ayuda?

    Manual de UsuarioAutorización TFG-M

    Listar

    todo Re-UnirComunidades y coleccionesPor fecha de publicaciónAutoresTítulosPalabras claveTipo documentoTipo de accesoEsta colecciónPor fecha de publicaciónAutoresTítulosPalabras claveTipo documentoTipo de acceso






    Aviso Legal Política de Privacidad Política de Cookies Cláusulas legales RGPD
    © UNIR - Universidad Internacional de La Rioja
     
    Aviso Legal Política de Privacidad Política de Cookies Cláusulas legales RGPD
    © UNIR - Universidad Internacional de La Rioja