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    Modelo de Superficie de Respuesta para la reducción de emisiones y vibraciones en MCIA

    Autor: 
    García-Tobar, Milton
    Fecha: 
    2020
    Palabra clave: 
    superficie de respuesta; análisis de vibraciones; emisiones contaminantes; viscosidad; response surface; vibration analysis; polluting emissions; viscosity; Máster Universitario en Ingeniería Matemática y Computación
    Tipo de Ítem: 
    masterThesis
    URI: 
    https://reunir.unir.net/handle/123456789/10900
    Open Access
    Resumen:
    Este trabajo desarrolla un modelo matemático basado en la Superficie de Respuesta para la reducción de emisiones contaminantes y vibraciones en un Motor de Combustión Interna. Para ello, se realizó un diseño experimental mediante la Metodología de Superficie de Respuesta (MSR) con el fin de determinar la cronología de muestreo en base a la configuración de los niveles de las variables de entrada (desgaste, viscosidad del lubricante y tipo de combustibles) y las variables de salida (vibración y emisiones contaminantes). El procesamiento de señales vibratorias fue realizado mediante la Transformada Rápida de Fourier (FFT) para posteriormente ser analizadas mediante la Metodología de Superficie de Respuesta (MSR), en conjunto con las emisiones contaminantes. Los resultados obtenidos muestran como las variaciones en las emisiones contaminantes dependen directamente de la variación de las variables de entrada. Sin embargo, el aporte más significativo radica en la disminución del nivel de vibración del motor conforme avanza el desgaste del mismo por la fricción propia de sus elementos mecánicos. Se concluye que la viscosidad del aceite puede funcionar como sellante holguras. A mayor desgaste, mayor viscosidad del lubricante a utilizar.
    Descripción: 
    This work develops a mathematical model based on the Response Surface for the reduction of polluting emissions and vibrations in an Internal Combustion Engine. For this, an experimental design was carried out using the Response Surface Methodology (MSR) in order to determine the sampling chronology based on the configuration of the levels of the input variables (wear, lubricant viscosity and type of fuels) and the output variables (vibration and polluting emissions). The vibratory signal processing was performed using the Fast Fourier Transform (FFT) to later be analyzed using the Response Surface Methodology (MSR), together with the polluting emissions. The results obtained show how the variations in pollutant emissions depend directly on the variation of the input variables. However, the most significant contribution lies in the decrease in the vibration level of the engine as the wear progresses due to the friction of its mechanical elements. It is concluded that the viscosity of the oil can function as a gap sealant. The greater the wear, the higher the viscosity of the lubricant to be used.
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    Nombre: GARCIA TOBAR, MILTON.pdf
    Tamaño: 3.965Mb
    Formato: application/pdf
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