Modelo de Superficie de Respuesta para la reducción de emisiones y vibraciones en MCIA
Autor:
García-Tobar, Milton
Fecha:
2020Palabra clave:
Tipo de Ítem:
masterThesisResumen:
Este trabajo desarrolla un modelo matemático basado en la Superficie de Respuesta para la
reducción de emisiones contaminantes y vibraciones en un Motor de Combustión Interna.
Para ello, se realizó un diseño experimental mediante la Metodología de Superficie de
Respuesta (MSR) con el fin de determinar la cronología de muestreo en base a la
configuración de los niveles de las variables de entrada (desgaste, viscosidad del lubricante y
tipo de combustibles) y las variables de salida (vibración y emisiones contaminantes). El
procesamiento de señales vibratorias fue realizado mediante la Transformada Rápida de
Fourier (FFT) para posteriormente ser analizadas mediante la Metodología de Superficie de
Respuesta (MSR), en conjunto con las emisiones contaminantes. Los resultados obtenidos
muestran como las variaciones en las emisiones contaminantes dependen directamente de la
variación de las variables de entrada. Sin embargo, el aporte más significativo radica en la
disminución del nivel de vibración del motor conforme avanza el desgaste del mismo por la
fricción propia de sus elementos mecánicos. Se concluye que la viscosidad del aceite puede
funcionar como sellante holguras. A mayor desgaste, mayor viscosidad del lubricante a
utilizar.
Descripción:
This work develops a mathematical model based on the Response Surface for the reduction
of polluting emissions and vibrations in an Internal Combustion Engine. For this, an
experimental design was carried out using the Response Surface Methodology (MSR) in order
to determine the sampling chronology based on the configuration of the levels of the input
variables (wear, lubricant viscosity and type of fuels) and the output variables (vibration and
polluting emissions). The vibratory signal processing was performed using the Fast Fourier
Transform (FFT) to later be analyzed using the Response Surface Methodology (MSR),
together with the polluting emissions. The results obtained show how the variations in pollutant
emissions depend directly on the variation of the input variables. However, the most significant
contribution lies in the decrease in the vibration level of the engine as the wear progresses due
to the friction of its mechanical elements. It is concluded that the viscosity of the oil can function
as a gap sealant. The greater the wear, the higher the viscosity of the lubricant to be used.
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