https://reunir.unir.net/handle/123456789/3671 Fri, 22 Nov 2024 14:05:37 GMT 2024-11-22T14:05:37Z https://reunir.unir.net/handle/123456789/3809 Sociedad tecnológica e investigación educativa Tejedor Tejedor, Francisco Javier; García-Valcárcel Muñoz-Repiso, Ana La sociedad tecnológica actual está replanteando la investigación educativa, tanto por los contenidos de estudio como por las nuevas herramientas de búsqueda, organización, recogida de información, análisis de datos, difusión y publicación de los resultados de la investigación. Las redes de comunicación abren nuevas formas de abordar el trabajo de investigación y las herramientas informáticas facilitan la organización y presentación de la información, con un carácter hipermedia. El presente artículo describe y valora los principales recursos TIC de apoyo a la investigación. El investigador educativo se enfrenta a un nuevo reto: consolidar y desarrollar la investigación basada en TIC para favorecer una gestión dinámica del conocimiento que ayude a mejorar la calidad de vida de los ciudadanos. Submitted by Pedro Cotillas (pedro.cotillas@unir.net) on 2016-07-26T14:16:32Z No. of bitstreams: 1 Sociedad Tecnológica e investigación educativa.pdf: 406822 bytes, checksum: ad5dba0891d4aa136e6771bc6548afc5 (MD5); Made available in DSpace on 2016-07-26T14:16:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Sociedad Tecnológica e investigación educativa.pdf: 406822 bytes, checksum: ad5dba0891d4aa136e6771bc6548afc5 (MD5) Tue, 26 Jul 2016 00:00:00 GMT https://reunir.unir.net/handle/123456789/3809 2016-07-26T00:00:00Z https://reunir.unir.net/handle/123456789/3808 Nuevas tecnologías y medición educativa Ponsoda, Vicente El artículo revisa algunos cambios que la informatización ha producido en la medición educativa actual. Todas las fases de la evaluación mediante tests se han visto en mayor o menor medida afectadas por las nuevas tecnologías. Los cambios expresamente comentados son los ítems innovadores, los tests de desempeño, el ensamblaje automático, la generación automática de ítems y varios tipos de tests adaptativos informatizados. La informatización ha introducido cambios también en el tratamiento psicométrico de los datos, con la aparición de programas de ordenador para tareas como la calibración, la determinación del sesgo de los ítems y tests, el estudio de los supuestos y del ajuste de los modelos… y ha cambiado también la manera de investigar, siendo más y más frecuente la aplicación del método de Monte Carlo. Se concluye que los cambios están impulsando lamedición educativa en la dirección correcta. No obstante, existe el riesgo de olvidar que estas innovaciones pierden su verdadero sentido si no consiguen mejorar la calidad métrica de la evaluación. Submitted by Pedro Cotillas (pedro.cotillas@unir.net) on 2016-07-26T14:12:47Z No. of bitstreams: 1 Nuevas tecnologías y medición educativa.pdf: 374925 bytes, checksum: aa40d8876edbe04583761dffaa44ffc6 (MD5); Made available in DSpace on 2016-07-26T14:12:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nuevas tecnologías y medición educativa.pdf: 374925 bytes, checksum: aa40d8876edbe04583761dffaa44ffc6 (MD5) Tue, 26 Jul 2016 00:00:00 GMT https://reunir.unir.net/handle/123456789/3808 2016-07-26T00:00:00Z https://reunir.unir.net/handle/123456789/3807 Las técnicas de modelización estadística en la investigación educativa: minería de datos, modelos de ecuaciones estructurales y modelos jerárquicos lineales Castro, María; Lizasoain, Luis La investigación educativa ha avanzado planteamientos teóricos al definir y diseñar modelos integrados que quieren estudiar las relaciones entre constructos no directamente observables insertos en contextos complejos. De manera paralela, el software para el análisis de datos que ha permitido someter a prueba estos modelos complejos en entornos computacionales razonables en términos de tiempo y esfuerzo. Esta revolución tecno-científica en el desarrollo del software para el análisis de datos cuantitativos ha transformado las prácticas científicas en el ámbito de la educación. En este artículo asumimos la tendencia creciente en investigación educativa al planteamiento y prueba de modelos comprehensivos sobre los fenómenos educativos. De manera más específica nos centraremos en los árboles estadísticos de decisión, en los modelos de ecuaciones estructurales y en los modelos multinivel, que vienen dominando el panorama de la investigación educativa desde mediados de los 70 y que gracias al desarrollo tecnológico se han podido generalizar recientemente. El efecto en la investigación educativo ha sido una generalización en el uso de modelos estadísticos sofisticados como nunca hasta el momento. Hace falta una reflexión sobre cuáles son entonces los modelos fundamentados teóricamente que queremos probar con herramientas estadísticas tan potentes como las descritas en este artículo. Submitted by Pedro Cotillas (pedro.cotillas@unir.net) on 2016-07-26T14:08:35Z No. of bitstreams: 1 Nuevas tecnologías y medición educativa.pdf: 2028539 bytes, checksum: 306bcf0ee596f4b3257ad2f1103c24ab (MD5); Made available in DSpace on 2016-07-26T14:08:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nuevas tecnologías y medición educativa.pdf: 2028539 bytes, checksum: 306bcf0ee596f4b3257ad2f1103c24ab (MD5) Tue, 26 Jul 2016 00:00:00 GMT https://reunir.unir.net/handle/123456789/3807 2016-07-26T00:00:00Z https://reunir.unir.net/handle/123456789/3806 Las nuevas tecnologías y la investigación educativa. El análisis de datos de variables categoriales Lizasoain, Luis; Joaristi, Luis El objetivo de este artículo es analizar el impacto de las nuevas tecnologías de la información y la comunicación en la investigación educativa, y más espcíficamente en el análisis de datos categoriales. Desde este punto de vista se presentan y describen las principales características de técnicas estadísticas como las siguientes : Análisis de Frecuencia de Configuraciones, Análisis de Tablas de Contingencia Tridimensionales, Modelos Log-lineales, Modelos Logit, Probit y Regresión Logística, Análisis Factorial de Correspondencias, Clasificación Automática con Variables Categoriales y Visualización de Datos Categoriales. En todos los casos se describen los programas informáticos adecuados con especial atención a los programas de código abierto, libres y gratuitos como R. Submitted by Pedro Cotillas (pedro.cotillas@unir.net) on 2016-07-26T13:57:42Z No. of bitstreams: 1 Las nuevas tecnologías y la investigación educativa.pdf: 307138 bytes, checksum: 3f2954083ae881c105237e2d2fc369ba (MD5); Made available in DSpace on 2016-07-26T13:57:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Las nuevas tecnologías y la investigación educativa.pdf: 307138 bytes, checksum: 3f2954083ae881c105237e2d2fc369ba (MD5) Tue, 26 Jul 2016 00:00:00 GMT https://reunir.unir.net/handle/123456789/3806 2016-07-26T00:00:00Z https://reunir.unir.net/handle/123456789/3805 La Investigación Evaluativa y las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) Jornet Meliá, Jesús Miguel; González-Such, José; García-Bellido, Mª Rosario En este artículo se presenta una revisión acerca de las aplicaciones de las TIC en la investigación Evaluativa. No se trata de un balance de usos, ni de un análisis de su impacto actual, sino más bien se pretende realizar unas reflexiones que sirvan de prospectiva. Para ello, se analizan las aplicaciones de las TIC para diferentes usos: la evaluación de personas (estudiantes, profesores y otros actores de la educación), la evaluación de programas y la evaluación de instituciones y sistemas educativos. La posición conceptual que se presenta se centra en valorar el impacto de las TIC en la investigación evaluativa. Entendemos que la evolución de las TIC es muy superior al uso real que se les está dando, y que se requiere reflexionar acerca de los elementos que debemos mejorar para producir una integración efectiva de las TIC en estos procesos. Submitted by Pedro Cotillas (pedro.cotillas@unir.net) on 2016-07-26T13:52:15Z No. of bitstreams: 1 La Investigación Evaluativa.pdf: 265806 bytes, checksum: 3073416ac006f3477290bbeba1ede97f (MD5); Made available in DSpace on 2016-07-26T13:52:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 La Investigación Evaluativa.pdf: 265806 bytes, checksum: 3073416ac006f3477290bbeba1ede97f (MD5) Tue, 26 Jul 2016 00:00:00 GMT https://reunir.unir.net/handle/123456789/3805 2016-07-26T00:00:00Z https://reunir.unir.net/handle/123456789/3804 Aplicación on-line y tratamiento informático de cuestionarios Serrano Angulo, José En este artículo se exponen las características que deben de tener un cuestionario on-line, y las ventajas frente a los cuestionarios en papel, asimismo se dan algunos consejos de cómo mejorar la tasa de respuestas. Se expone como tratar el archivo de datos que se genera para poder analizar los datos con un programa de análisis estadístico, en particular con el SPSS. Se hace una breve descripción de cómo se puede construir un cuestionario con el programa LimeSurvey y como se puede exportar los datos para su tratamiento estadístico. Se dan indicaciones de cómo codificar los datos en aquellos otros programas que sirven para poner cuestionarios on-line y que generan un archivo de datos sin codificar. Submitted by Pedro Cotillas (pedro.cotillas@unir.net) on 2016-07-26T13:47:58Z No. of bitstreams: 1 Aplicación on line y tratamiento informático.pdf: 211196 bytes, checksum: c21fe78906b6fbdc5811d78b02d2a321 (MD5); Made available in DSpace on 2016-07-26T13:47:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aplicación on line y tratamiento informático.pdf: 211196 bytes, checksum: c21fe78906b6fbdc5811d78b02d2a321 (MD5) Tue, 26 Jul 2016 00:00:00 GMT https://reunir.unir.net/handle/123456789/3804 2016-07-26T00:00:00Z https://reunir.unir.net/handle/123456789/3803 Aplicaciones de las tecnologías de la información y la comunicación en la investigación cualitativa Colás Bravo, Pilar; Pablos Pons, Juan de En este artículo se presenta una perspectiva de los recursos digitales que pueden ser aplicados a la investigación cualitativa. En él se analiza el impacto que la incorporación de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) ha tenido sobre el ámbito de la investigación en ciencias sociales y específicamente, en los estudios de carácter cualitativo desarrollados en el campo de la educación; así como los cambios metodológicos que dicha incorporación ha propiciado. Se muestra la incidencia que esta relación tiene en la mejora de la calidad científica de los resultados de investigación. Después de una breve presentación de las características metodológicas de la investigación cualitativa, se exponen los recursos tecnológicos que se incorporan preferentemente en los procesos de muestreo, en la recogida de datos y en el análisis de la información. Por último, se plantean algunas ideas de desarrollo de las TIC en su aplicación a la investigación cualitativa. Submitted by Pedro Cotillas (pedro.cotillas@unir.net) on 2016-07-26T13:43:03Z No. of bitstreams: 1 Apliaciones de las tecnologías de la información.pdf: 324541 bytes, checksum: bff87bd9562ef241d761a0d121bee20a (MD5); Made available in DSpace on 2016-07-26T13:43:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Apliaciones de las tecnologías de la información.pdf: 324541 bytes, checksum: bff87bd9562ef241d761a0d121bee20a (MD5) Tue, 26 Jul 2016 00:00:00 GMT https://reunir.unir.net/handle/123456789/3803 2016-07-26T00:00:00Z https://reunir.unir.net/handle/123456789/3802 Academic networks and Knowledge construction Rámírez Montoya, María Soledad El objetivo de este artículo se centra en el análisis de la participación de redes dentro de estudios y casos, donde las tecnologías han resultado un medio importante para llevar a cabo las actividades de investigación educativa. Se expone la premisa principal de que, vinculando el trabajo conjunto de varias personas interrelacionadas hacia el logro de un objetivo, se potencian las fortalezas de los sujetos, se logran los objetivos planteados en la investigación y se traspasan las metas en otras direcciones. El encuadre contextual se ubica en casos de redes que se apoyan en tecnología, principalmente en el ámbito latinoamericano. Se presentan fortalezas en la generación de conocimiento y retos para potenciar el trabajo en redes, como aporte al capital social de las instituciones. Submitted by Pedro Cotillas (pedro.cotillas@unir.net) on 2016-07-26T13:37:55Z No. of bitstreams: 1 Academics networks.pdf: 1210292 bytes, checksum: 4ad1cdee8b4028238c2023345ca43a2d (MD5); Made available in DSpace on 2016-07-26T13:37:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Academics networks.pdf: 1210292 bytes, checksum: 4ad1cdee8b4028238c2023345ca43a2d (MD5) Tue, 26 Jul 2016 00:00:00 GMT https://reunir.unir.net/handle/123456789/3802 2016-07-26T00:00:00Z